코로나19 연구: 재현 가능한 결과를 위한 정확한 피펫팅

이 래피드마이크로바이올로지 팟캐스트에서는 과학 연구의 소위 __PH_0__를 다룹니다. 유명한 네이처 출판물을 바탕으로, 설문 조사된 과학자의 70%가 다른 게재된 실험을 재현할 수 없다고 주장했다는 것을 알게 되었습니다. 왜 이것이 그렇게 흔한 문제일까요?

한 가지 이유는 특수 실험실 기술이 다른 사람이 실험을 복제할 만큼 충분히 상세하게 설명되지 않을 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 피펫팅은 일상적인 실험실 작업으로 종종 간과됩니다. 그러나 피펫 다루기에는 결과에 영향을 미칠 수 있는 많은 작은 기술적 측면이 있습니다. 심지어 피펫의 유형, 기계식 대 전자식도 차이를 만들 수 있습니다.

우리는 렌티바이러스 벡터 다운스트림 프로세싱에 대해 작업 중인 싸토리우스의 애플리케이션 과학자 산드라 쇠더홀름과 박사 과학자 제니퍼 라비시와 피펫팅 기술이 중요한 이유에 대해 이야기를 나누었습니다. 또한 COVID-19 연구 및 렌티바이러스 감염가 측정과 같은 바이러스 벡터 맥락에서 피펫팅의 영향에 대해 논의했습니다.

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