On-Demand Webinar
데이터 분석부터 실시간 공정 모니터링까지 :
SIMCA & SIMCA-online  

바이오의약품 제조 공정에서는 다양한 공정 변수와 품질 데이터가 생성되지만, 복잡한 데이터에서 의미 있는 정보를 도출하고 실제 공정 운영에 활용하는 것은 쉽지 않습니다.  

이번 웨비나에서는 다변량 데이터 분석(MVDA)의 기본 개념과 SIMCA를 활용한 공정 데이터 분석 및 모델링 방법을 소개합니다.

또한 SIMCA-online을 통해 구축된 모델을 실시간 공정 모니터링과 품질 예측에 활용하는 방법을 살펴보고, 데이터 기반 공정 이해와 운영 효율성 향상을 위한 접근법을 공유합니다.  

What You Will Learn:

1. 다변량 데이터 분석(MVDA)의 이해 — 복잡한 공정 데이터에서 주요 패턴, 변수 간 관계 및 이상 징후를 파악하는 방법
2. SIMCA를 활용한 공정 데이터 분석 — PCA 및 PLS 기반 모델링을 통한 공정 이해와 품질 예측  
3. 비용 절감 기회 — AutoPaking 기술을 통해 Resin 및 Buffer 사용량, 작업 인력, Turnaround Time 및 전반적인 운영 비용을 절감하는 동시에 생산 설비 활용도를 향상시킬 수 있는 방법을 알아봅니다.