웹 세미나: 데이터 기반 기술 이전 및 규모 확장

데이터 기반 접근 방식을 활용한 백신 생산 확대 및 기술 이전

데이터 분석은 개발부터 제조까지 전 과정에 걸쳐 프로세스 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 이번 웨비나에서는 데이터 분석을 활용하여 프로세스 규모 확장을 간소화하고 기술 이전을 촉진하는 방법을 다룹니다.

지금 등록하고 시청하세요

주요 학습 목표

데이터 분석을 활용하면 규모 확장 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
데이터 분석을 활용하면 기술 이전과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다.
상업 생산 단계에 도달하면 실시간 분석을 통해 실패 위험을 줄이고 제품 품질 및 제조 성공을 보장할 수 있습니다.

티파니 맥클라우드

(바이오)제약 시장 관리자

티파니 맥클라우드는 싸토리우스 스테딤 데이터 분석 마케팅 팀의 바이오제약 시장 관리자입니다. 그녀는 2017년부터 싸토리우스에 재직 중입니다. 이 직책에서 티파니는 바이오제약 시장 동향 및 요구 사항에 대한 전문가로서 팀의 핵심 역할을 담당합니다. 또한 업계의 과제와 문제점을 해결하기 위한 데이터 분석 솔루션을 개발하고 실행하는 데 주력하고 있습니다. 그녀는 바이오제약 4.0에 대한 열정을 가지고 있으며 기업의 디지털 전환을 지원하는 데 힘쓰고 있습니다. 티파니는 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 생명공학 및 생물정보학 학위를 취득했습니다.

레나르트 에릭손

선임 강사 및 수석 데이터 과학자

레나르트 에릭손은 선임 강사이자 데이터 과학자로, 30년 이상 고급 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓아왔습니다. 현재 싸토리우스 스테딤 데이터 분석(Sartorius Stedim Data Analytics) 마케팅 팀에서 교육, 웨비나, 블로그 및 기타 마케팅 커뮤니케이션 업무를 담당하고 있습니다. 레나르트는 화학계량학 박사 학위를 소지하고 있으며, 우메오 대학교에서 화학계량학 부교수로 재직 중입니다. 그는 연구, 개발 및 생산 분야에서 실험 설계 및 다변량 데이터 분석의 적용에 관한 100편 이상의 논문을 저술 및 공동 저술했습니다. 또한, 그는 화학계량학 저널(Journal of Chemometrics)의 편집위원으로 활동하고 있습니다.