웹 세미나: 데이터 분석을 활용하여 백신 개발을 가속화하는 방법

데이터 분석을 활용하여 백신 개발 속도를 높이는 방법

이번 웨비나에서는 백신 발견 및 개발을 가속화하기 위한 데이터 분석 기법을 다룹니다. 이러한 기법은 광범위한 데이터 세트에서 추세와 실행 가능한 통찰력을 도출하여 연구원과 개발자가 백신 개발 속도를 높이고 효과적인 치료법을 찾는 데 따르는 부담을 줄이도록 설계되었습니다.

본 웨비나에서 다루는 관련 방법 및 활용 사례는 다음과 같습니다.

MODDE^® 및 실험 설계(DOE)
SIMCA^® 및 다변량 데이터 분석(MVDA)

본 웨비나는 연구 개발 분야 종사자뿐만 아니라 백신 발견 및 개발을 가속화할 방법을 모색하는 책임자들을 대상으로 합니다.

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주요 학습 목표

다양한 데이터 분석 도구를 활용하면 백신 발견 및 개발을 가속화할 수 있습니다.
MODDE^® DOE는 사용자가 실험 설계의 기본을 이해하고 실험에서 통계적으로 최적의 결과를 얻을 수 있도록 도와주는 유용한 도구입니다.
SIMCA^® MVDA는 대규모 데이터 세트에서 정보를 추출하여 사용자가 보다 심층적인 프로세스 이해를 얻고 궁극적으로 의약품의 품질, 안전성 및 효능을 향상시킬 수 있도록 지원하는 유연한 도구입니다.
바이오제약 분야에서 QbD를 달성하기 위해서는 MVDA와 DOE가 필수적입니다. MVDA와 DOE는 더 나은 공정 이해와 관리를 통해 위험 기반 접근 방식을 통한 신약 개발을 위한 필수적인 틀과 지침을 제공하기 때문입니다.

티파니 맥클라우드

(바이오)제약 시장 관리자

티파니 맥클라우드는 싸토리우스 스테딤 데이터 분석 마케팅 팀의 바이오제약 시장 관리자입니다. 그녀는 2017년부터 싸토리우스에 재직 중입니다. 이 직책에서 티파니는 바이오제약 시장 동향 및 요구 사항에 대한 전문가로서 팀의 핵심 역할을 담당합니다. 또한 업계의 과제와 문제점을 해결하기 위한 데이터 분석 솔루션을 개발하고 실행하는 데 주력하고 있습니다. 그녀는 바이오제약 4.0에 대한 열정을 가지고 있으며 기업의 디지털 전환을 지원하는 데 힘쓰고 있습니다. 티파니는 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 생명공학 및 생물정보학 학위를 취득했습니다.

레나르트 에릭손

선임 강사 및 수석 데이터 과학자

레나르트 에릭손은 선임 강사이자 데이터 과학자로, 30년 이상 고급 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓아왔습니다. 현재 싸토리우스 스테딤 데이터 분석(Sartorius Stedim Data Analytics) 마케팅 팀에서 교육, 웨비나, 블로그 및 기타 마케팅 커뮤니케이션 업무를 담당하고 있습니다. 레나르트는 화학계량학 박사 학위를 소지하고 있으며, 우메오 대학교에서 화학계량학 부교수로 재직 중입니다. 그는 연구, 개발 및 생산 분야에서 실험 설계 및 다변량 데이터 분석의 적용에 관한 100편 이상의 논문을 저술 및 공동 저술했습니다. 또한, 그는 화학계량학 저널(Journal of Chemometrics)의 편집위원으로 활동하고 있습니다.