웨비나: 백신 개발 가속화를 위한 데이터 분석 활용 방법

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백신 개발 가속화를 위한 데이터 분석 방법

본 웨비나에서는 백신 발견 및 개발을 가속화하기 위한 데이터 분석 기법을 다룰 것입니다. 이러한 기법들은 연구자와 개발자들이 백신 개발을 가속화하고 효과적인 치료법을 식별하는 단서를 찾는 데 직면한 부담을 완화하기 위해 다양한 데이터 세트에서 트렌드와 실행 가능한 인사이트를 도출하도록 설계되었습니다.

본 웨비나에서 다루는 관련 방법 및 사용 사례:

  • 실험 설계(DOE)의 모델링 및 설계
  • 다변량 데이터 분석(MVDA)을 위한 SIMCA

이 웨비나는 백신 발견 및 개발을 가속화하는 방법을 찾는 R&D 종사자 및 리더를 대상으로 합니다.


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주요 학습 목표

  1. 다양한 데이터 분석 도구를 사용하여 백신 발견 및 개발을 가속화할 수 있습니다.
  2. MODDE® DOE는 사용자가 실험 설계의 기본을 이해하고 실험에서 통계적으로 최적의 결과를 달성할 수 있게 해주는 유용한 도구입니다.
  3. SIMCA® MVDA는 대규모 데이터 세트에서 정보를 추출하여 사용자가 프로세스를 더 깊이 이해하고 궁극적으로 의약품의 품질, 안전성 및 효능을 개선할 수 있게 해주는 유연한 도구입니다.
  4. MVDA와 DOE는 공정 이해와 통제를 통해 위험 기반 접근 방식을 위한 필요한 프레임워크와 지침을 제공함으로써 바이오의약품에서 QbD를 달성하는 데 필요하다.

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티파니 맥클라우드

바이오제약 시장 관리자 (바이오)

티파니 맥클라우드는 싸토리우스 스테딤 데이터 분석 마케팅 팀 내 바이오제약 시장 관리자입니다. 2017년부터 싸토리우스에서 근무하고 있습니다. 이 직무에서 티파니는 바이오제약 시장 동향과 요구사항에 대한 팀의 전문가 역할을 수행합니다. 또한 산업 과제와 pain point를 해결하기 위한 데이터 분석 솔루션을 개발하고 대응하는 일을 합니다. 그녀는 바이오제약 4.0과 기업의 디지털 전환을 지원하는 데 열정적입니다. 티파니는 캘리포니아 대학교 샌디에고 캠퍼스에서 생명공학 및 생물정보학 학위를 취득했습니다.

레나르트 에릭슨

선임 강사 및 수석 데이터 과학자

레나르트 에릭슨은 30년 이상 고급 데이터 분석을 수행한 선임 강사이자 데이터 과학자입니다. 현재 싸토리우스 스테딤 데이터 분석의 마케팅 팀에서 근무하고 있으며, 교육, 웨비나, 블로그 및 기타 마케팅 커뮤니케이션과 관련된 업무를 담당하고 있습니다. 레나르트는 화학계량학 박사 학위를 가지고 있으며, 우메오 대학교에서 화학계량학 부교수직을 맡고 있습니다. 연구, 개발 및 생산 분야에서 실험 설계와 다변량 데이터 분석의 적용성에 관한 100편 이상의 논문을 저술 및 공동 저술했습니다. 레나르트는 '화학계량학 저널' 편집위원회의 위원입니다.

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