온디맨드 웹 세미나: 세포주 개발における 고급 예측 모델링

개요

바이오의약품 단백질 생산에는 고성능 세포주 사용이 필수적입니다. 이 과정은 수천 개의 클론 중에서 선별하는 것으로 시작되며, 여러 단계의 선별 과정을 거쳐 각기 다른 기준에 따라 최종적으로 생산에 적합한 단일 클론을 찾아냅니다. 이러한 세포주 개발 과정은 연구자들에게 상당한 자원과 노력을 요구합니다.

세포주 개발(CLD)에서 중요한 단계는 단일 세포 클로닝으로, 이는 개별 단일 클론 세포를 분리하고 배양하는 과정을 포함합니다. 이 단계는 잘못된 클론을 선택하거나, 더 유망한 클론을 버리거나, 클로닝 후 세포 배양에 문제가 발생하는 등 여러 위험이 따릅니다.

자동화 도입은 일관성과 정확성을 높이고 전체 작업 소요 시간을 단축함으로써 이 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다.

이번 웨비나에서 전문가들은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용한 예측 모델링의 최신 발전 동향을 살펴볼 것입니다. 또한, 형광 데이터에만 의존하는 기존 전략과 비교하여 이러한 정교한 접근 방식이 우수한 클론을 선택할 가능성을 어떻게 높이는지 시연할 예정입니다.

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알리 사파리, 박사-잉

세포주 및 배지 테스트 솔루션 담당 데이터 과학자 (Sartorius Stedim Cellca GmbH)

알리 사파리는 2021년부터 싸토리우스에서 세포주 및 배지 테스트 솔루션 데이터 과학자로 근무하고 있습니다. 그는 독일 에를랑겐/뉘른베르크 대학교에서 공학 학위를 취득한 후, 같은 대학교에서 생물 시스템 시뮬레이션 분야 박사 학위를 받았습니다. 현재 그는 세포주 개발 및 배지 최적화를 위한 데이터 분석 솔루션 제공에 주력하고 있습니다. PD 울름의 태스크포스 팀 구성원으로서, 세포주 및 배지 개발, 배지 테스트용 원료 평가 등 다양한 프로젝트에서 데이터 분석 플랫폼 구축을 지원하고 있습니다.

모니카 자우너 박사

싸토리우스 스테딤 셀카 GmbH

모니카는 현재 싸토리우스 스테딤 셀카 GmbH의 제품 개발 부서에서 과학자로 근무하며, CHO 세포주 개발 공정 자동화에 주력하고 있으며, 최근에는 AAV 생산을 위한 HEK 숙주 세포의 공정 단계 확립 및 자동화에도 힘쓰고 있습니다. 2014년에는 슈투트가르트 대학교(IGVP)에서 재생 의학 분야에 적용 가능한 심장 유도성 세포외 기질 단백질의 발굴 및 생산에 관한 연구로 박사 학위를 취득했습니다.