온디맨드 웨비나: 세포주 개발의 고급 예측 모델링

개요

생물의약품 단백질 생산에는 고성능 세포주 사용이 필수적입니다. 이 과정은 수천 개의 클론 중 선택에서 시작되며, 여러 차례의 선별 과정을 거쳐 각 단계마다 고유한 기준을 적용하여 최종적으로 생산에 적합한 단일 클론을 식별합니다. 이 과정은 세포주 개발에 종사하는 연구자들에게 매우 자원 집약적입니다.

세포주 개발(CLD)의 중요한 단계는 단일 세포 클로닝으로, 개별 단일클론 세포의 분리와 성장을 포함합니다. 이 단계에서는 잘못된 클론을 선택하거나 더 유망한 클론을 폐기할 위험, 그리고 클로닝 후 세포 성장의 문제에 직면할 수 있습니다.

자동화의 도입은 전체 워크플로우의 타임라인을 단축함은 물론, 더 큰 일관성과 정밀성을 보장함으로써 이 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다.

이 웨비나에서 전문가들은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용한 예측 모델링의 최신 발전에 대해 탐구할 것입니다. 이들은 형광 데이터에만 의존하는 기존 전략과 비교해 우수한 클론을 선택할 가능성을 높이는 정교한 접근 방식을 시연할 것입니다.

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알리 사파리, 박사(공학)

세포주 및 배지 테스트 솔루션 데이터 과학자 싸토리우스 스테딤 셀카 GmbH

알리 사파리는 2021년부터 싸토리우스에서 세포주 및 배지 테스트 솔루션 데이터 과학자로 근무하고 있습니다. 그는 독일 에를랑겐/뉘른베르크 대학교에서 공학 학위를 취득하고 동일 대학에서 생물학적 시스템 시뮬레이션 박사 과정을 계속했습니다. 현재 그의 역할은 세포주 개발 및 배지 최적화를 위한 데이터 분석 솔루션 제공에 중점을 두고 있습니다. PD 울름의 태스크포스 활동 멤버로서 세포주 및 배지 개발과 배지 테스트를 위한 원자재 평가를 지원하는 다양한 프로젝트의 데이터 분석 플랫폼 생성을 지원합니다.

모니카 자우너, 박사

싸토리우스 스테딤 셀카 GmbH

모니카는 현재 싸토리우스 스테딤 셀카 GmbH의 제품 개발 부서에서 과학자로 근무하고 있으며, CHO 세포주 개발 프로세스 자동화와 최근에는 AAV 생산을 위한 HEK 숙주 세포의 공정 단계 확립 및 자동화에 중점을 두고 있습니다. 2014년, 모니카는 재생 의학 응용을 위한 심장 유도성 세포외 기질 단백질의 식별 및 생산에 초점을 맞춘 슈투트가르트 대학교(IGVP)에서 박사 학위를 취득했습니다.