응용 가이드: 자동화된 이미지 기반 단일 세포 분리 및 선택을 위한 CellCelector Flex

종양 이질성이 암 진화와 임상 치료에서 중요한 역할을 한다는 것은 잘 알려져 있으며, 이는 치료 저항성과 질병 진행의 주요 원인입니다. 단일 세포 수준에서 종양을 이해하고 종양의 이질성을 밝혀내는 것은 암 생존율에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 종양 치료의 개별적 효과에 영향을 미치는 것은 종양의 이질성뿐만 아니라 순환 종양 세포(CTCs) 내의 돌연변이입니다. CTC는 원발 종양에서 혈류로 이동하여 전이를 유발하는 종양 세포입니다.

전체 게놈 증폭(WGA), 단일 뉴클레오타이드 다형성(SNP) 감지 또는 염기서열 분석 등을 통해 단일 세포 수준의 세포 이질성을 분석하기 위해서는 이러한 표적 세포를 이질적인 배경에서 고순도로 선택하고 분리해야 합니다. CellCelector는 자동화된 100% 순수한 단일 세포의 식별 및 분리를 위한 완벽한 도구로, 다른 방법들에 비해 많은 장점을 제공합니다.

CellCelector Flex 플랫폼의 단일 세포 분리 및 선택에 대한 완전 자동화되고 유연한 이점에 대해 자세히 알아보세요.

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