웨비나: AI 기반 라벨 프리 세포 생존력 정량화
신약 개발은 분석의 중개 연관성을 개선하기 위해 더욱 관련성 높고 귀중한 세포 유형을 사용하는 방향으로 진행되고 있습니다. 이러한 세포 유형은 종종 형광 시약 및 리포터 염료의 존재를 포함한 외부 교란에 대해 증가된 민감성을 가집니다.
따라서, 형광 판독에 의존하지 않고 복잡한 세포 이미지를 분석하는 능력을 개선할 필요가 매우 중요합니다. 이미지 분석을 위한 인공지능(AI)의 사용은 최근 몇 년간 크게 확대되었으며, 여기서 우리는 이 기술을 생세포 이미징 및 분석에 적용하는 새로운 소프트웨어 모듈을 소개합니다.
우리와 함께하세요:
이 웨비나에 도움되는 대상:
지금 시청하기
길리언 러벨 박사, 수석 과학자, 바이오애널리틱스, 싸토리우스
길리언은 싸토리우스의 수석 과학자입니다. BioAnalytics 그룹 내에서 그녀는 라이브 세포 이미징 분석법과 분석 방법을 개발하고, 이를 고객 대면 애플리케이션으로 구축하는 다양한 연구 분야에서 일해 왔습니다.
길리언은 제국 칼리지 런던에서 화학생물학 박사 학위를 취득했으며, 다학제적 기법을 사용하여 생물학적 타겟을 위한 프로브를 합성하고 생화학 및 세포 기반 분석법으로 그 효과를 평가했습니다. 박사 후 연구 기간 후, 2015년에 싸토리우스에 합류하여 Incucyte 플랫폼에서 일하기 시작했습니다.
다니엘 아카시 포르토 박사이미지 처리 엔지니어, 고급 알고리즘 싸토리우스
다니엘은 싸토리우스의 이미지 처리 엔지니어입니다. 2019년 입사 이후, 그는 고급 알고리즘 그룹과 함께 일하며 Incucyte 플랫폼을 위한 분석 모듈 개발에 집중해왔습니다.
다니엘은 조지아 공과대학에서 생명공학 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구는 신경 활동과 행동 연구의 실험 능력 향상을 목표로 현미경 장비 및 데이터 분석에 컴퓨터 비전을 적용하는 것을 포함했습니다.
귀하에게 제공 가능한 제품을 보여드리기 위해 국가를 선택해 주세요.
웹사이트 콘텐츠는 항상 영어로 제공되며 일부는 다른 언어로도 제공됩니다. 선호하는 언어를 선택하면 해당 언어로 콘텐츠를 표시해 드리겠습니다.
싸토리우스 제품 지금 구매하기