응용 노트: 세포 형태 하위 집단의 고급 무표지 분류

세포의 형태는 세포 배양 조건 및 분석법 개발 과정에서의 반응에 대한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 풍부한 정보를 담고 있습니다. 이러한 정보를 기술하는 기존 방법은 주관적이어서 데이터 손실 및 세포 기반 분석법의 견고성과 재현성 부족으로 이어질 수 있습니다.

반면, 형태를 객관적으로 정량화하면 연구자들은 세포 배양 증식 및 실험의 성공을 위해 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. 형태학적 데이터는 화합물의 효과를 측정하는 동역학적 지표로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 생존 세포와 사멸 세포의 비율을 세는 것은 세포 독성을 직접적으로 측정하는 방법입니다. 이러한 측정을 위해 라벨이 없는 이미지 분석을 활용하면 세포에 전혀 손상을 주지 않아 방법론적 오류가 없는 데이터를 얻을 수 있다는 추가적인 이점이 있습니다. 이는 특히 민감도가 높거나 희귀한 세포를 사용할 때 매우 중요합니다.

이 추가 기능은 사용자가 세포 형태를 기준으로 두 가지 유형의 세포를 식별하고, 동적 분석에서 시간에 따른 세포 변화를 정량화할 수 있도록 합니다. 다변량 분석을 통한 세포 형태의 자동 정량화는 세포 면적, 질감, 밝기 및 대칭성과 같은 다양한 형태학적 특징을 식별하는 데 사용됩니다. 이러한 매개변수를 기반으로 편향되지 않고 의미 있는 점수가 생성되며, 이 점수를 사용하여 세포를 사용자가 지정한 두 그룹으로 분류합니다.

본 응용 노트에서는 Incucyte^® 고급 라벨 없는 분류 분석 소프트웨어 모듈을 세 가지 생물학적 모델에 적용하는 방법을 보여드리겠습니다.

• 라벨 없는 생균/사균 분석
• 세포주기 분석에서 분열 중인 세포의 검출
• 표지자 없이 대식세포 하위 집단을 구분하고 형태학적으로 분석하는 방법

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