고급 무표지 세포 형태학적 하위 집단 분류에 관한 애플리케이션 노트

세포의 형태학은 세포 배양 조건과 분석 개발 중 반응에 대한 의사결정에 사용될 수 있는 풍부한 정보를 포함하고 있습니다. 전통적인 이 정보를 설명하는 방법은 주관적이어서 데이터 손실과 세포 기반 분석의 견고성 및 재현성 부족을 초래할 수 있습니다.

반면에 형태학의 객관적 정량화는 연구자들이 성공적인 세포 배양 증식 및 실험을 위한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 여기서 형태학적 데이터는 화합물 효과를 결정하기 위한 동역학적 판독으로 사용될 수 있습니다 - 예를 들어, 생존 형태와 세포자멸 형태를 가진 세포 수를 세는 것은 세포독성을 직접 측정합니다. 이러한 측정을 수행하기 위해 무표지 이미지 분석을 활용하면 세포를 완전히 방해하지 않는다는 추가적인 이점이 있어 데이터가 방법 관련 인공물로부터 자유롭게 됩니다. 이는 고감도 또는 희귀 세포 유형을 사용할 때 특히 중요합니다.

- 의 애드온은 사용자가 동역학적 분석에서 시간에 따라 형태학적으로 두 가지 세포 클래스를 식별할 수 있게 합니다. 다변량 분석을 통한 세포 형태학의 자동 정량화는 세포 면적, 질감, 밝기, 대칭성과 같은 여러 형태학적 특징을 식별하는 데 사용됩니다. 이러한 매개변수는 그런 다음 편향되지 않은 의미 있는 점수를 생성하여 사용자가 식별한 두 그룹으로 세포를 분류합니다.

이 애플리케이션 노트에서는 세 가지 생물학적 모델 내에서 Incucyte^® 고급 레이블 프리 분류 분석 소프트웨어 모듈의 사용을 시연할 것입니다:

• 레이블 프리 생존 | 사멸 분석
• 세포 주기 분석에서 유사분열 세포 검출
• 레이블 없는 대식세포 아종의 분화 및 형태학적 분석

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