백서: 생세포의 무표지 이미징 및 동역학 분석

복잡하고 생리학적으로 관련된 세포 모델의 사용이 더욱 일반화됨에 따라, 세포 행동과 기능에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 비방해적 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 무표지 분석은 희귀 세포 유형과 같이 형광 표지가 불가능한 경우 세포 집단의 활동을 연구하는 비침습적 방법입니다.

이 백서에서는 최근 개발된 무표지 분석을 위한 고급 소프트웨어 도구를 설명하며, 여기에는 인공지능(AI)과 관련된 딥러닝의 한 유형인 신경망을 사용하는 최초의 소프트웨어 모듈이 포함됩니다. 일상적인 배양 분석에서 세포 성장, 식세포 작용, 분화 등을 포함한 무표지 동역학 분석에 이러한 도구를 어떻게 적용할 수 있는지 보여줍니다.

알아보기:

• Incucyte^® 단변량 분석을 위한 세포별 분석 소프트웨어 모듈
• Incucyte^® 다변량 분석을 위한 고급 라벨 프리 분류 소프트웨어 모듈
• Incucyte^® 자동 세포 식별을 위한 AI 기반 접근 방식의 AI 컨플루언스 분석

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