백서: 살아있는 세포에서의 라벨 없는 이미징 및 동역학 분석

복잡하고 생리학적으로 적합한 세포 모델의 사용이 보편화됨에 따라, 세포의 행동과 기능에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 비침습적 분석법에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 무표지 분석법은 희귀 세포 유형과 같이 형광 표지가 불가능한 경우 세포 집단의 활동을 연구하는 비침습적 방법입니다.

본 백서에서는 신경망(인공지능(AI)과 관련된 딥러닝의 한 유형)을 활용한 최초의 소프트웨어 모듈을 포함하여, 라벨 없는 분석을 위한 고급 소프트웨어 도구의 최근 개발 동향을 설명합니다. 또한 이러한 도구를 세포 성장, 식세포 작용 및 분화와 같은 일상적인 배양 분석에서 라벨 없는 동역학 분석에 적용하는 방법을 보여줍니다.

다음 내용을 알아보세요:

• Incucyte^® 세포별 분석 소프트웨어 모듈(단변량 분석용)
• Incucyte^®는 다변량 분석을 위한 고급 무표본 분류 소프트웨어 모듈입니다.
• Incucyte^® AI 컨플루언스 분석은 AI 기반 접근 방식을 통해 자동 세포 식별을 제공합니다.

지금 다운로드