복잡하고 생리학적으로 관련된 세포 모델의 사용이 더욱 일반화됨에 따라, 세포 행동과 기능에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 비방해성 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 무표지 분석은 희귀 세포 유형과 같이 형광 표지가 불가능한 경우 세포 집단의 활동을 연구하는 비침습적 방법입니다.
이 백서에서는 싸토리우스의 고급 소프트웨어 도구에 대한 최근 개발 사항을 설명하며, 인공지능(AI)과 연관된 딥러닝의 한 유형인 신경망을 처음으로 사용하는 소프트웨어 모듈을 소개합니다. 이러한 도구들이 세포 성장, 식세포 작용, 분화를 포함한 일상적인 배양 분석에서 무표지 동역학 분석에 어떻게 적용될 수 있는지 보여드리겠습니다.
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