응용 노트: 정확한 핵 검출 구현

최종 업데이트: 2025년 11월

개요

형광 표지 없이 살아있는 세포 영상에서 핵을 분석하는 혁신적인 방법을 소개합니다. 기존 방법은 종종 형광 염색에 의존하는데, 이는 세포 독성이 있을 수 있고 살아있는 세포 분석에 적합하지 않습니다. 이 응용 노트에서는 다양한 세포 유형의 위상차 현미경 영상에서 핵을 분할하도록 학습된 AI 핵 검출(AIND) 모델의 개발 과정을 자세히 설명합니다.

이 접근 방식을 통해 연구자들은 세포 생존력을 유지하면서 증식 및 분화와 같은 세포 행동을 실시간으로 분석할 수 있습니다. AIND 모델은 기존의 형광 계수법과 비교하여 검증되었으며, 특히 세포 밀도가 높은 조건에서 높은 상관관계와 향상된 정확도를 보여주었습니다. 또한 본 문서에서는 실험에 사용된 세포 배양 배지 및 재료를 설명하고, 세포 성장 모니터링에 있어 Incucyte® 생세포 분석 시스템의 역할을 강조합니다. 이 라벨 없는 분석은 비침습적인 방식으로 생물학적 과정과 세포 형태에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.
 

  • 애플리케이션 노트
  • 페이지 수: 8
  • 15분

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핵심 요약

  • AI 핵 검출 기술은 살아있는 세포 이미징에서 라벨링 없이 핵을 분할할 수 있도록 해줍니다.
  • 세포 증식 및 분화를 분석하는 동안 세포 생존력을 유지합니다.
  • 형광 계수법과의 비교 검증을 통해 높은 상관관계와 향상된 정확도를 입증했습니다.
  • 세포 성장 및 형태를 실시간으로 모니터링하는 Incucyte® 시스템
     

미리보기 이미지: AIND 분할 검증

시간 경과에 따른 HT1080, MCF7, MDA-MB-231 및 SKOV3 세포 유형에 대한 표지되지 않은(회색) 핵과 형광(청록색) 핵의 수를 나타낸다(A). 위상차 현미경 이미지에 형광 핵(주황색 채널)과 표지되지 않은 핵 마스크(노란색 윤곽선, B행)를 겹쳐 표시하였다. 형광 핵은 표지되지 않은 핵 마스크와 높은 상관관계를 보인다(C행).

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