라이브 세포 이미징에서 AI 활용: 종합 가이드

2023년 8월

개요

라이브 세포 이미징의 사용은 실시간으로 세포의 행동을 관찰하고 분석하는 강력한 방법입니다. 세포 모델이 더욱 복잡해짐에 따라 동적인 세포 과정을 정확하게 측정하기 위한 레이블 없고 비침습적인 접근법에 대한 필요성이 커지고 있습니다.


인공지능(AI)과 고급 머신러닝의 이미지 분석 워크플로우 통합으로 현재 이 프로세스가 간소화되고 광범위한 세포 모델의 신뢰할 수 있고 사용자 친화적인 정량화가 가능해지고 있다.


이 전자책은 AI 기반 이미지 분석의 최신 발전과 라이브 세포 이미징을 어떻게 혁신하고 있는지 탐구한다.


  • 전자책
  • 18
  • 25분


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주요 내용

다음을 포함하는 포괄적인 가이드 다운로드:

  • 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 레이블 없는 분석이 복잡한 생물학적 행동의 정량화를 어떻게 단순화하는지 알아보기
  • 약물 발견 과정에서 라벨 프리 분석의 적용에 대해 자세히 알아보기
  • 세포독성 및 화학요법 세포독성 스크리닝의 AI 기반 이미지 분석 깊이 있게 탐구하기

다변량 분석을 통해 세포 이미지에서 인사이트로 나아가는 방법

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