라이브 세포 이미징에서 AI 활용: 종합 가이드

2023년 8월

개요

생세포 이미징의 사용은 실시간으로 세포의 행동을 관찰하고 분석하는 강력한 방법입니다. 세포 모델이 더욱 복잡해짐에 따라, 동적인 세포 과정을 정확하게 측정하기 위한 라벨 없고 비침습적인 접근법에 대한 필요성이 커지고 있습니다.


인공지능(AI)과 고급 머신러닝을 이미지 분석 워크플로우에 통합하는 것은 이제 이 과정을 단순화하고 광범위한 세포 모델의 신뢰할 수 있고 사용자 친화적인 정량화를 가능하게 하고 있습니다.


이 전자책은 AI 기반 이미지 분석의 최신 발전과 이것이 어떻게 생세포 이미징을 혁신하고 있는지 탐구합니다.


  • 전자책
  • 18
  • 25분


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주요 포인트

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  • 사용자 친화적 인터페이스를 갖춘 라벨 프리 분석이 복잡한 생물학적 행동의 정량화를 어떻게 간소화하는지 알아보세요
  • 신약 개발 과정에서 라벨 프리 분석의 응용에 대해 더 자세히 알아보세요
  • 세포독성 및 화학요법 세포독성 스크리닝의 AI 기반 이미지 분석에 대해 더 깊이 탐구해보세요

세포 이미지에서 통계적 통찰력까지: 다변량 분석 방법

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