라이브 세포 이미징에서 AI 활용: 종합 가이드

2023년 8월

개요

생세포 이미징의 사용은 실시간으로 세포의 행동을 관찰하고 분석하는 강력한 방법입니다. 세포 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라, 동적인 세포 과정을 정확하게 측정할 수 있는 레이블 없고 비침습적인 접근법에 대한 필요성이 커지고 있습니다.


인공지능(AI)과 고급 머신러닝을 이미지 분석 워크플로우에 통합하는 것은 이제 이 과정을 단순화하고 광범위한 세포 모델의 신뢰할 수 있고 사용자 친화적인 정량화를 가능하게 하고 있습니다.


이 전자책은 AI 기반 이미지 분석의 최신 발전과 이것이 어떻게 생세포 이미징을 혁신하고 있는지 탐구합니다.


  • 전자책
  • 18
  • 25분


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주요 포인트

포괄적인 가이드를 다운로드하세요:

  • 사용자 친화적 인터페이스를 갖춘 라벨 프리 분석으로 복잡한 생물학적 행동의 정량화를 간소화하는 방법 알아보기
  • 신약 발견 과정에서 라벨 프리 분석의 응용에 대해 더 자세히 알아보기
  • 세포 독성 및 화학요법 세포 독성 스크리닝의 AI 기반 이미지 분석에 대해 깊이 있게 탐구하기

세포 이미지에서 통계 분석을 통한 인사이트 도출 방법

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