앱 노트: AI 기반 무표지 세포 생존력 정량화를 위한 생세포 분석

생세포 이미징 및 분석은 위상차 이미지 획득을 가능하게 하고 신약 개발에서 다면적 생물학적 패러다임을 연구하기 위한 이상적인 플랫폼을 제공합니다. 이는 인간 질병과 치료 전략에 대한 우리의 이해에 매우 중요합니다.

환자 유래 세포 및 유도만능줄기세포(iPSCs)를 포함한 점점 더 복잡한 생리학적으로 관련된 모델로의 이동은 동시에 더 깊은 생물학적 통찰을 제공하기 위한 무표지, 비침습적 방법의 필요성을 촉진했습니다.

인공지능(AI)을 생세포 이미징 및 분석 워크플로우에 통합함으로써 다양한 세포 모델의 강력한 정량화가 가능해졌고, 연구자들이 데이터 기반 의사결정을 내리고 더 세분화된 수준에서 질병을 이해할 수 있게 되었습니다.

개요

애플리케이션 노트 8 10분 2023년 2월 13일 재스민 트리그, 다니엘 포르토, 네빈 홀츠, 니콜라 베반, 티모시 잭슨, 티모시 데일, 길리언 러브엘

애플리케이션 노트 접근

다음 내용을 배우려면 이 애플리케이션 노트를 다운로드하세요:

  1. AI 기반 세포 분절
  2. AI 기반 생존-사멸 분류
  3. 마이크로플레이트 처리량의 무표지 세포독성 분석
  4. 세포 사멸 메커니즘에 대한 통찰

Incucyte® AI 세포 건강 분석 워크플로우

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