응용 노트: AI 기반 무표지 세포 생존력 정량화를 위한 생세포 분석

생세포 이미징 및 분석은 위상차 이미지를 획득할 수 있게 해주며, 신약 개발에서 다면적인 생물학적 패러다임을 연구하기 위한 이상적인 플랫폼을 제공합니다. 이는 인간 질병과 치료 전략을 이해하는 데 매우 중요합니다.

환자 유래 세포 및 유도 만능 줄기 세포(iPSC)를 포함하여 점점 더 복잡하고 생리학적으로 관련된 모델로의 발전은 동시에 더 심층적인 생물학적 통찰력을 제공하기 위한 무표지, 비침습적 방법의 필요성을 증대시켰습니다.

인공지능(AI)을 생세포 이미징 및 분석 워크플로우에 통합함으로써 다양한 세포 모델을 강력하게 정량화할 수 있게 되었으며, 이를 통해 연구자들은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 질병을 더욱 세밀하게 이해할 수 있게 되었습니다.

개요

응용 노트 8 (10분) 2023년 2월 13일 Jasmine Trigg, Daniel Porto, Nevine Holtz, Nicola Bevan, Timothy Jackson, Timothy Dale, Gillian Lovell

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이 응용 노트를 다운로드하여 다음 내용을 학습하세요:

  1. AI 기반 세포 분할
  2. AI 기반 생사 분류
  3. 마이크로플레이트 처리량을 이용한 라벨 없는 세포독성 분석
  4. 세포사멸 메커니즘에 대한 통찰

Incucyte® AI 세포 건강 분석 워크플로우

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