앱 노트: AI 기반 무표지 세포 생존율 정량화를 위한 라이브-세포 분석

라이브-세포 이미징과 분석은 위상차 이미지 획득을 가능하게 하고, 신약 개발에서 다면적 생물학적 패러다임을 연구하기 위한 이상적인 플랫폼을 제공합니다. 이는 인간 질병과 치료 전략에 대한 우리의 이해에 매우 중요합니다.

점점 더 복잡해지는 생리학적으로 관련된 모델들의 발전, 환자 유래 세포와 유도만능줄기세포(iPSCs)를 포함하여 - 이는 동시에 라벨 없는, 방해하지 않는 방법을 통해 더 깊은 생물학적 통찰력을 제공해야 할 필요성을 촉발했습니다.

인공지능(AI)을 생세포 이미징 및 분석 워크플로우에 통합함으로써 다양한 세포 모델에 대한 강력한 정량화가 가능해졌고, 연구자들이 데이터 기반 의사결정을 내리고 더 세분화된 수준에서 질병을 이해할 수 있게 되었습니다.