AI를 활용한 생세포 이미징 혁신: 라벨 없이 생존력 평가하기

신약 개발이 계속 발전함에 따라, 연구자들은 질병 메커니즘을 더 잘 이해하고 효과적인 치료법을 개발하기 위해 점점 더 복잡하고 관련성 높은 생물학적 모델로 전환하고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 종종 더 복잡한 이미지와 행동에 대한 강력하고 의미 있는 분석을 제공하는 정교한 분석 방법을 필요로 합니다.

더 관련성 높은 생물학적 모델로의 이동은 신약 개발을 위한 새롭고 혁신적인 분석 방법의 개발을 촉진하고 있으며, 이는 질병에 대한 우리의 이해를 혁신하고 더 효과적인 치료법으로 이어질 잠재력을 가지고 있습니다.

AI와 Incucyte^® AI Confluence 이미지 분석 워크플로우를 통합하여 레이블 없는 이미지 분석을 개선하는 방법 알아보기

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재스민 트리그

과학자 싸토리우스

재스민은 바이오애널리틱스 그룹의 일원으로 싸토리우스에서 과학자로 일하고 있습니다. 지난 몇 년간 그녀는 다양한 연구 분야에서 Incucyte^® 생세포 분석 애플리케이션 제품군을 확장하기 위한 세포 분석 및 분석 도구를 개발해왔습니다. 재스민은 신경과학과 유전적 조작 배경을 가지고 있으며, 이전 연구는 알츠하이머병과 관련된 단백질을 구조적, 분자생물학적 접근 방식을 통해 평가하는 데 중점을 두었습니다.