AI로 혁신하는 라이브 세포 이미징: 생존력 평가를 위한 레이블 프리 접근법

신약 개발이 계속 발전함에 따라, 연구자들은 질병 메커니즘을 더 잘 이해하고 효과적인 치료법을 개발하기 위해 점점 더 복잡하고 관련성 높은 생물학적 모델로 전환하고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 종종 더 복잡한 이미지와 행동에 대한 강력하고 의미 있는 분석을 제공하는 정교한 분석 방법을 필요로 합니다.

더 관련성 높은 생물학적 모델로의 이동은 질병에 대한 우리의 이해를 혁신하고 더 효과적인 치료법을 이끌 수 있는 신약 개발을 위한 새롭고 혁신적인 분석 방법의 발전을 촉진하고 있습니다.

Incucyte^® AI 컨플루언스 이미지 분석 워크플로우를 사용하여 인공지능과 통합함으로써 라벨 프리 이미지 분석을 개선하는 방법을 탐색해보세요.

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재스민 트리그

과학자싸토리우스

재스민은 BioAnalytics 그룹의 일원으로 싸토리우스에서 과학자로 활동하고 있습니다. 지난 몇 년간 그녀는 Incucyte^® 생세포 분석 애플리케이션 제품군을 확장하기 위해 다양한 연구 분야에서 세포 분석법과 분석 도구를 개발해 왔습니다. 재스민은 신경과학과 유전자 조작 분야의 배경을 가지고 있으며, 초기 연구는 알츠하이머병과 관련된 단백질을 평가하기 위해 구조 및 분자생물학적 접근 방식을 결합하는 데 중점을 두었습니다.