AI 기반 무표지 분석을 사용한 교세포에서 화학요법 세포독성 정량화 애플리케이션 노트

재스민 트리그, 다니엘 포르토, 네빈 홀츠, 니콜라 베반, 티모시 잭슨, 티모시 데일, 길리언 러브엘 | 2023년 5월

개요

교모세포종(GBM)은 별아교세포에서 기원하는 공격적인 교종으로, 예후가 매우 나쁜 것으로 알려져 있습니다. GBM 치료에는 여러 가지 장벽이 존재하는데, 여기에는 뇌 내 종양의 국소화, 높은 악성 침윤율, 종양의 이질성, 그리고 기존 치료법에 대한 고유한 저항성 등이 포함됩니다. 이러한 장애물을 극복하기 위한 노력에도 불구하고, 번역 모델과 견고한 분석 도구의 부족으로 인해 복잡한 분자 상호작용을 해독하는 것이 어렵습니다.

본 응용 노트에서는 통합 AI 기반 소프트웨어를 사용하여 무표지 세포 분할 및 개별 세포의 생사 분류를 위한 견고한 솔루션을 설명합니다. 이 접근 방식이 임상적으로 관련성 있는 화학요법 치료에 대한 신경교세포의 건강에 대해 고처리량 인사이트를 제공할 수 있는 방법을 예시합니다.


  • 응용 노트
  • 10
  • 15분


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주요 포인트

  • 신경교세포 유형의 세포독성을 평가하기 위한 강력하고 견고한 접근 방식 발견
  • 레이블 없는 분석이 세포독성을 비교란적으로 정량화하는 방법 탐색
  • Incucyte® AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈이 사전 훈련된 신경망을 사용하여 개별 세포를 정확하게 분할하는 방법 학습

Incucyte® AI 세포 건강 분석 워크플로

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