AI 기반 무표지 분석을 사용하여 신경교세포에서 항암제의 세포독성을 정량화하는 응용 노트

재스민 트리그, 다니엘 포르토, 네빈 홀츠, 니콜라 베반, 티모시 잭슨, 티모시 데일, 질리언 러벨 | 2023년 5월

개요

교모세포종(GBM)은 성상세포에서 기원하는 공격적인 신경교종으로 예후가 좋지 않습니다. GBM 치료에는 종양의 뇌 내 위치, 높은 악성 침윤율, 종양 이질성, 기존 치료법에 대한 내성 등 여러 가지 어려움이 있습니다. 이러한 어려움을 극복하기 위한 노력이 지속되고 있음에도 불구하고, 임상 적용 모델과 강력한 분석 도구의 부족으로 복잡한 분자 상호작용을 규명하는 데 어려움이 있습니다.

본 응용 노트에서는 통합 AI 기반 소프트웨어를 사용하여 개별 세포의 라벨 없는 분할 및 생사 분류를 위한 강력한 솔루션을 설명합니다. 또한 이 접근 방식을 통해 임상적으로 중요한 항암 화학 요법 치료에 대한 신경교 세포 건강 반응에 대한 대량 분석 정보를 얻는 방법을 예시를 통해 제시합니다.


  • 애플리케이션 노트
  • 페이지 수: 10
  • 15분


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핵심 요약

  • 신경교세포 유형에서 세포독성을 평가하는 강력하고 견고한 접근법을 알아보세요.
  • 라벨 없는 분석법이 세포 독성을 비침습적으로 정량화하는 방법을 살펴보세요.
  • Incucyte® AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈이 사전 학습된 신경망을 사용하여 개별 세포를 정확하게 분할하는 방법을 알아보세요.

Incucyte® AI 세포 건강 분석 워크플로우

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