Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어 모듈

Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어 모듈 (제품 번호: BA-04907)

Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어 모듈은 3D 세포 배양 연구에 새로운 차원의 분석 기능을 제공합니다. 이 모듈을 통해 연구자들은 형태, 크기, 형광 강도 등 주요 형태학적 및 기능적 특성을 기반으로 구형체, 오가노이드 및 기타 복잡한 3D 생물학적 구조의 집단을 자동으로 식별하고 분류할 수 있습니다.

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Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어 개요

첨단 3D 배양 시스템을 위해 특별히 설계된 이 모듈은 객체 분할과 자동 분류를 결합하여 이미지 분석 워크플로우를 간소화하고, 사용자가 다양한 하위 집단을 손쉽게 시각화하고 정량화할 수 있도록 합니다. 색상으로 구분된 마스크, 히스토그램, 밀도 플롯과 같은 대화형 도구를 통해 분류 결과를 원본 이미지와 직접 연결하여 더욱 심층적인 맥락적 이해를 제공합니다.

3D 객체 분류 분석은 Incucyte^® 스페로이드* 분석 소프트웨어 모듈(제품 번호 9600-0019) 또는 Incucyte^® 오가노이드 분석 소프트웨어 모듈(제품 번호 9600-0034)을 구매하여 획득한 이미지와만 호환되며, 새로 획득한 데이터 세트와 기존에 획득한 데이터 세트 모두에 적용할 수 있습니다. 이 모듈들과의 완벽한 통합을 통해 실험 정확도를 향상시키고, 연구 속도를 높이며, 연구자들이 시간에 따른 복잡한 세포 역학에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.

_{*Spheroid – includes Embedded Multi-Spheroid and Multi-Spheroid on Top scan types.}

Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어는 모든 Incucyte^® CX3 및 S-시리즈 장비에서 사용 가능하며, 소프트웨어 버전 2025C 이상이 필요합니다.

Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 워크플로

Incucyte 3D Object Classification Workflow

3D 객체(구형체 및 오가노이드)는 면적, 편심률, 명시야 어두움 정도 또는 분할된 객체의 형광 강도를 기준으로 분할 및 분류되어 하위 집단으로 나뉩니다. Incucyte^® Caspase-3/7 Green 시약을 사용하여 Camptothecin 존재 하에서 마우스 간 오가노이드(Nuclight Orange 발현)의 세포 사멸을 검출했습니다. 이미지는 48시간 후 대조군(위)과 Camptothecin 처리군(3.3 µM, 아래)의 오가노이드를 보여줍니다.

심층적인 생물학적 통찰력을 위한 자동화된 3D 세포 배양 분석

고함량 이미징 워크플로우를 향상시키도록 설계된 Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어 모듈은 3D 배양 특성을 정량화하고 비교하는 간소화된 접근 방식을 제공합니다. 연구원들은 Incucyte^® 환경 내에서 대규모 데이터 세트를 효율적으로 분석하고, 유연한 플로팅 도구를 사용하여 세포 집단을 시각화하고, 다양한 실험 조건에서 의미 있는 추세를 추출할 수 있습니다. 이러한 통합은 의사 결정을 가속화하고 암, 오가노이드 및 재생 의학 연구에서 더욱 재현 가능한 통찰력을 제공합니다.

제품	수량	고양이. 아니요.
Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어 모듈	1모듈	BA-04907
이용 가능합니다.

Incucyte^® 3D 객체 분류 분석 소프트웨어 기능

소프트웨어 기능

– 크기, 모양, 명시야 어두움 정도 및 형광 강도를 기준으로 구형체와 기관체를 분할 및 분류하여 수동 주석 작업이 필요 없도록 합니다.
– 유연한 게이팅 매개변수를 사용하여 특정 객체 집단을 정의하고 분석함으로써 이질적인 배양 환경을 정밀하게 평가할 수 있습니다.
- 밀도 플롯과 히스토그램을 사용하여 시간 경과에 따른 변화를 추적하고, 색상으로 구분된 분류 마스크를 원본 이미지에 직접 연결하여 직관적으로 해석할 수 있습니다.
내장된 분석 및 사용자 정의 가능한 그래프 도구를 사용하여 표현형 하위 집합을 정량화하고 비교함으로써 데이터 해석을 간소화합니다.
- 장기간 실험을 통해 하위 집단의 역학과 기능적 변화를 모니터링하여 3D 배양 행동에 대한 심층적인 이해를 얻습니다.
- 워크플로우 복잡성을 줄이면서 고급 3D 배양 분석을 간소화하는 맞춤형 인터페이스를 통해 탐색하세요.