실시간 공정 모니터링 소프트웨어 - 다변량 데이터 분석 (MVDA)

실시간 모니터링을 통한 공정 제어

연속 또는 배치 공정 제조를 위한 품질 관리

고급 데이터 분석 모델을 실시간으로 사용하면 생산 프로세스를 개선할 수 있는 전혀 새로운 가능성의 세계가 열립니다. 실시간 공정 모니터링은 공정 성능에 대한 신뢰 수준을 제공할 뿐만 아니라 생산 라인 출력의 전반적인 품질을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이를 실현하기 위해서는 고급 다변량 데이터 분석(MVDA) 모델을 사용하여 생산 데이터를 동시에 모니터링하고 분석해야 합니다. 모델은 생산 공정이 정상 운영 조건에서 벗어나는 시점을 결정할 수 있을 만큼 통계적으로 정확해야 하며, 현재 공정이 허용된 조건에서 벗어나기 시작할 수 있는 시점을 예측할 수도 있습니다.

그래서 실시간 공정 모니터링을 위한 다변량 데이터 분석(MVDA) 도구가 필수적입니다.

다변량 데이터 분석을 기반으로 한 실시간 공정 모니터링 시스템은 생산 현장 직원들이 공정이 최적으로 수행되고 있는지 알 수 있게 해주고, 공정이 허용 가능한 생산 조건에서 벗어나기 시작하거나 벗어날 가능성이 있는 경우 경고를 제공합니다.

실시간 공정 모니터링이 필요한 이유는?

라이브 모니터링은 수집하는 모든 공정 데이터를 실행 가능한 인사이트와 예측으로 전환합니다. 다음과 같은 점에서 도움이 됩니다:

운영 비용 최소화
공정 성과에 대한 신뢰도 향상
제품 품질의 일관성 향상 보장
운영 전반에 걸친 효율성 극대화

실시간 생산 모니터링의 작동 방식

실시간 생산 모니터링은 다양한 작업의 개별 매개변수들을 다변량 모델로 요약하여 모니터링할 수 있도록 합니다. 이를 통해 제어실에서 매우 효율적으로 작업할 수 있습니다. 대량의 개별 매개변수나 신호를 확인하는 대신, 모든 변수를 동시에 모니터링할 수 있는 소수의 요약 매개변수를 제공합니다.

몇 개의 관리도표에서 여러 변수를 더 쉽게 모니터링하세요
공정 변화를 실시간으로 확인하세요

다양한 데이터 소스에서 데이터 통합
다른 위치에서 원격으로 공정을 모니터링하세요
주요 공정 변수에 대한 알림 설정
실시간으로 공정 이상에 신속하게 대응

싸토리우스 SIMCA^®-온라인 모니터링 소프트웨어

싸토리우스 SIMCA^®-온라인은 운전자가 공정이 정상 작동 중(녹색), 이상 징후 시작(노란색) 또는 이상 발생(빨간색) 시 신속하게 확인할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 싸토리우스 SIMCA^®-온라인이 제공하는 기능:

원격 모니터링
다변량 예측 모니터링

결함 감지 및 편차 알림
근본 원인 분석 (결함 감지 시)
자동 교정 권장사항

싸토리우스 SIMCA^®-온라인은 생산 관리자에게 다변량 데이터의 실시간 뷰를 제공하여 공정의 각 배치 상태를 쉽게 확인할 수 있습니다.

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실시간 모니터링

프로세스의 이상적인 모델을 생성하고, 실제 데이터를 실시간으로 모델과 비교할 수 있습니다. 이는 배치 프로세스와 연속 프로세스 모두에 적용됩니다.

자신감 있는 예측

다변량 분석 모델은 고급 데이터 분석을 사용하여 시간에 따른 품질 매개변수를 예측하는 기반을 제공합니다. 이 도구를 통해 높은 신뢰도로 최종 중요 품질 특성을 예측할 수 있습니다.

한눈에 보는 제어

SIMCA^®-온라인은 현재 프로세스에서 일어나는 상황에 대한 업데이트를 받기 때문에 프로세스와 장비에 대한 전반적인 이해를 개선합니다. 또한 실시간 드릴다운을 통해 문제가 발생하는 즉시 문제점을 정확히 파악하고 장비 이상을 감지할 수 있습니다.

전자 기록 규정 준수 보장

싸토리우스 SIMCA^®-온라인은 전자 기록 및 서명에 관한 FDA 규정인 21 CFR Part 11을 준수할 수 있도록 지원합니다. 싸토리우스 SIMCA^®-온라인은 모든 트랜잭션 이벤트를 기록하는 상세한 감사 추적을 제공하고, 변조를 방지하며, 인증을 통해 전자 서명을 유지합니다.

통계적 공정 관리

통계적 공정 관리는 배치 품질 관리에 특히 유용한 데이터 분석 방법입니다. 이 기법은 매개변수의 목표 값을 기반으로 상한 및 하한 경고 및 조치 한계를 보여주는 관리도를 생성하는 것을 포함합니다. 관리도를 사용하여 정상적인 공정 동작에서의 편차를 확인할 수 있습니다.

모델 예측 제어

모델 예측 제어는 통계적 공정 제어와 마찬가지로 예측을 사용하여 공정을 제어하고 최적화합니다. 목표는 과거 결과를 바탕으로 공정 변수의 최적 미래 설정값을 찾는 것입니다. 예를 들어, 모델 예측 제어는 생물학적 공정의 미래를 최적화하기 위해 pH와 온도의 미래 값을 조정하는 데 사용될 수 있습니다.

활성 대시보드

싸토리우스의 액티브 대시보드는 모든 사이트와 생산 라인의 프로세스 성과를 한눈에 볼 수 있도록 SIMCA-온라인 또는 OSIsoft PI 서버의 실시간 데이터를 표시합니다. 웹 기반 연결성을 통해 액티브 대시보드는 조직 전체에 배포될 수 있습니다.
액티브 대시보드는 생산이 벗어나기 시작할 때 이를 확인할 수 있게 해주어, 시간과 비용을 절약하고 무엇보다 중요한 품질을 개선할 수 있도록 조치를 취할 수 있게 해줍니다.

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