실시간 공정 모니터링 소프트웨어 - 다변량 데이터 분석(MVDA)

실시간 모니터링을 통한 공정 제어

연속 공정 또는 배치 공정 제조를 위한 품질 관리

실시간으로 고급 데이터 분석 모델을 활용하면 생산 공정을 개선할 수 있는 완전히 새로운 가능성이 열립니다. 실시간 공정 모니터링은 공정 성능에 대한 확신을 줄 뿐만 아니라 생산 라인 산출물의 전반적인 품질 향상에도 도움이 됩니다.

하지만 이를 실현하려면 고급 다변량 데이터 분석(MVDA) 모델을 사용하여 생산 데이터를 동시에 모니터링하고 분석해야 합니다. 모델은 생산 공정이 정상 작동 조건에서 벗어나는 시점을 판단하고, 나아가 현재 공정이 허용 조건에서 벗어나기 시작할 시점을 예측할 수 있을 만큼 통계적으로 정확해야 합니다.

그렇기 때문에 실시간 공정 모니터링을 위한 다변량 데이터 분석(MVDA) 도구가 필수적입니다.

다변량 데이터 분석 기반의 실시간 공정 모니터링 시스템은 생산 현장 직원이 공정이 최적으로 수행되고 있는지 여부를 파악하고, 공정이 허용 가능한 생산 수준에서 벗어나기 시작하거나 벗어날 가능성이 있는 경우 경고를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

실시간 공정 모니터링이 필요한 이유는 무엇일까요?

실시간 모니터링은 수집된 모든 프로세스 데이터를 실행 가능한 통찰력과 예측으로 전환해 줍니다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

운영 비용을 최소화하십시오
프로세스 성능에 대한 자신감을 높이세요
보다 일관된 제품 품질을 보장합니다.
운영 전반에 걸쳐 효율성을 극대화하십시오

실시간 생산 모니터링은 어떻게 작동할까요?

실시간 생산 모니터링은 다양한 공정에서 발생하는 모든 개별 매개변수를 다변량 모델로 요약하여 모니터링할 수 있도록 합니다. 이는 제어실에서 매우 효율적인데, 수많은 개별 매개변수나 신호를 일일이 살펴보는 대신, 소수의 요약 매개변수를 통해 모든 변수를 동시에 모니터링할 수 있기 때문입니다.

몇 개의 관리도를 통해 여러 변수를 더 쉽게 모니터링할 수 있습니다.
프로세스 변경 사항을 실시간으로 확인하세요.

다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 통합합니다.
서로 다른 위치에서 원격으로 프로세스를 모니터링하세요.
주요 프로세스 매개변수에 대한 알림을 설정하세요.
공정 편차에 실시간으로 신속하게 대응하세요.

SIMCA^®-온라인 모니터링 소프트웨어

SIMCA^®-online은 운영자가 프로세스가 정상적으로 작동하는 시점(녹색), 편차가 발생하기 시작하는 시점(노란색), 또는 편차가 발생하는 시점(빨간색)을 신속하게 확인할 수 있는 대시보드를 제공합니다. SIMCA^®-online은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

원격 모니터링
다변량 예측 모니터링

오류 감지 및 편차 경고
근본 원인 분석 (결함이 발견될 때마다)
자동 교정 추천

SIMCA^®-online은 생산 관리자에게 다변량 데이터를 실시간으로 제공하여 공정 내 각 배치(batch)의 진행 상황을 쉽게 파악할 수 있도록 합니다.

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실시간으로 모니터링하세요

이상적인 프로세스 모델을 만든 다음 실제 프로세스 데이터를 모델과 실시간으로 비교할 수 있습니다. 이 방법은 배치 프로세스와 연속 프로세스 모두에 적용 가능합니다.

자신 있게 예측하세요

다변량 분석 모델은 고급 데이터 분석을 사용하여 시간에 따른 품질 매개변수를 예측하는 기반을 제공합니다. 이 도구를 사용하면 최종 핵심 품질 속성을 높은 신뢰도로 예측할 수 있습니다.

제어 기능 한눈에 보기

SIMCA^®-online은 공정 및 장비에 대한 전반적인 이해도를 향상시켜 줍니다. 실시간으로 공정 상황을 업데이트해 주기 때문입니다. 또한 실시간 드릴다운 기능을 통해 문제를 정확히 파악하고 장비 고장을 즉시 감지할 수 있습니다.

전자 기록 규정 준수 보장

SIMCA^®-online은 전자 기록 및 서명에 관한 FDA 규정인 21 CFR Part 11 준수를 지원합니다. SIMCA^®-online은 모든 거래 이벤트를 기록하는 상세한 감사 추적 기능을 제공하고, 변조를 방지하며, 인증을 통해 전자 서명을 관리합니다.

통계적 공정 관리

이는 특히 배치 품질 관리에 유용한 데이터 분석 방법입니다. 이 기법은 특정 매개변수의 목표값을 기준으로 경고 및 조치 한계의 상한과 하한을 나타내는 관리도를 작성하는 것을 포함합니다. 관리도를 사용하면 정상적인 공정 동작에서 벗어난 부분을 찾을 수 있습니다.

모델 예측 제어

모델 예측 제어(MPC)는 통계적 공정 제어(SPC)와 마찬가지로 예측을 사용하여 공정을 제어하고 최적화합니다. 목표는 과거 결과를 바탕으로 공정 변수의 최적 미래 설정을 찾는 것입니다. 예를 들어, 모델 예측 제어를 사용하여 생물학적 공정의 미래를 최적화하기 위해 pH와 온도의 미래 값을 조정할 수 있습니다.

액티브 대시보드

Active Dashboard는 SIMCA-online 또는 OSIsoft PI 서버에서 실시간 데이터를 가져와 모든 사업장 및 생산 라인의 공정 성능에 대한 개요를 제공합니다. 웹 기반 연결을 통해 Active Dashboard는 조직 전체에 배포할 수 있습니다.
Active Dashboard는 생산 과정에서 편차가 발생하는 시점을 파악하는 데 도움을 주어, 적절한 조치를 취함으로써 시간과 비용을 절약하고 무엇보다 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

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