백서: 고처리량, 다중 매개변수 분석으로 항체 발견 워크플로우 가속화

치료용 단일클론 항체(mAbs)는 암, 자가면역 질환, 만성 염증 및 감염성 질환 등을 표적으로 하는 가장 빠르게 성장하는 약물 계열 중 하나이다.

새로운 치료용 단일클론 항체의 도입은 개발 과정의 가능한 초기 단계에서 후보 분자를 신속하게 식별하고 특성을 파악하는 데 달려 있다. 여러 특성을 빠르고 효과적으로 분석할 수 있는 초기 스크리닝 방법은 성공적인 발견 캠페인의 핵심이다.

전통적으로 항체 스크리닝 워크플로우는 이러한 특성 분석을 위해 기존의 유세포 분석, 효소 결합 면역흡착 측정법(ELISA) 및 현미경 기술에 의존해 왔다. 그러나 이러한 방법에는 다음과 같은 한계가 있다:

본 백서에서는 고처리량 iQue^® 어드밴스드 유세포 분석 플랫폼의 고유한 이점과 내장된 시각 기반 iQue Forecyt^® 소프트웨어를 항체 발견 워크플로우에 결합한 내용을 소개합니다. 이 플랫폼은 ELISA 및 기존 유세포 분석의 한계를 극복합니다.

주로 Her2 양성 및 CD20 양성 세포 모델, 그리고 항-Her2 및 항-CD20 단클론항체를 사용한 연구를 통해, 이 기술이 결합, 항체 내재화, ADCP, ADCC 및 T 세포 활성화에 대한 정량적 데이터를 제공하는 방식을 보여줍니다.

세포 건강, 생존력, 표현형 및 효과 기능의 고처리량, 다중 매개변수 분석과 동일한 웰에서 사이토카인 분석을 간단한 워크플로우와 최소 샘플 볼륨으로 결합함으로써 독특한 통찰력을 제공하고 의사결정을 지원하며 항체 발견 워크플로우를 가속화합니다.

본 백서에는 다음과 같은 예시가 포함되어 있습니다: