고급 패키지 QP2

고체의 밀도

이 애플리케이션은 부력법과 전선 및 공기 부력을 보정한 공식을 사용하여 고체의 밀도를 측정합니다. 저울에 온도 센서가 연결되어 있는 경우, 온도 센서를 사용하여 물의 온도를 측정하는 기능도 지원합니다. 시료는 먼저 공기 중에서 무게를 측정한 후 액체에 담급니다. 두 무게 값을 기반으로 애플리케이션은 시료의 밀도를 계산합니다. 통계 기능을 갖춘 고체 밀도 측정 애플리케이션은 다음과 같은 계산식을 사용합니다.

• 물 또는 에탄올의 밀도는 현재 온도에서 호너 공식을 이용하여 계산됩니다.
• 액체 밀도: RhoLiq = RefLiq  / (1.0 + BCoeff * (TempLiq - 20.0))
• 밀도 키트 보정: CorrDk = 1.0 - 2.0 * ( 0.7 * 0.7 ) / ( 76.0 * 76.0 ) | YDK03MS 또는 YDK04MS
• 밀도 계산 공식: CorrDk = 1.0 - NumWir * (DiaWir * DiaWir) / (DiaVes * DiaVes) | NumWir = 와이어 개수, DiaWir = 와이어 직경, DiaVes = 도관 직경
• 밀도 키트 없음, 보정 없음: CorrDk = 1.0
• 공기 밀도 보정: CorrAir = 0.0012 | 기본값. 이 매개변수는 createTask 및 startTask에서 편집할 수 있습니다.
• 샘플 밀도: Rho= fabs((wgAir * (RhoLiq - CorrAir)) / ((wgAir - wgLiq) * CorrDk) + CorrAir)
• 샘플 볼륨: Vol = (wgAir - wgLiq) * dCorr * CorrDk / (RhoLiq - CorrAir)
• 모든 가중치 값의 합: sum = ( n * initValue ) + sumComp | sumComp = sumComp + addValue; addValue = x comp. - initValue; initValue = 첫 번째 comp.
• 평균 가중치: avg = initValue + ( sumComp / n )
• 표준 편차: dev = sqrt ((n * sum2Comp - sumComp * sumComp) / (n * (n-1))) | sum2Comp = sum2Comp + (addValue * addValue)
• 변동 계수: var = abs (dev / avg * 100)
• 최소값과 최대값의 차이: 차이 = 최대값 – 최소값

QAPP200

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최종 업데이트: 23/10/2019

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액체의 밀도

이 애플리케이션은 유리 추를 사용하는 YDK03MS 또는 YDK04MS 밀도 측정 키트를 이용하여 액체의 밀도를 측정합니다. 저울에 온도 센서가 연결되어 있는 경우, 온도 센서를 사용하여 물의 온도도 측정할 수 있습니다. 첫 번째 단계에서는 유리 추를 밀도 측정 키트 프레임에 고정하고 유리 용기 중앙에 놓은 후 영점을 맞춥니다. 두 번째 단계에서는 측정할 액체를 유리 용기에 채워 유리 추가 잠길 때까지 채운 후 무게를 측정합니다. 액체에 잠긴 유리 추의 무게는 부력 때문에 음수 값을 가지며, 이 음수 값을 이용하여 액체의 밀도를 계산합니다. 이 애플리케이션은 다음 계산식을 사용합니다.

• 공기 부력 보정: paramCorrAir = 0.0012
• 부피 보정: dCorr = 1.0 - (paramCorrAir / 8.0) | 교정 중량 밀도 = 8.0 g/cm3
• 액체 밀도: paramRhoLiq = fabs(wgLiq * dCorr / paramVolPlum) | wgLiq = 액체의 음의 무게

QAPP201

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최종 업데이트: 23/10/2019

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피크노미터를 이용한 밀도 측정

이 애플리케이션은 피크노미터를 사용하여 분말, 액체 및 점성 물질의 밀도를 측정합니다. 저울에 온도 센서가 연결되어 있는 경우, 물의 온도 측정 기능도 지원합니다. 시료는 먼저 공기 중에서 무게를 측정한 후 액체에 담급니다. 두 무게 값을 기반으로 애플리케이션이 시료의 밀도를 계산합니다. 피크노미터를 이용한 밀도 측정 애플리케이션은 다음과 같은 계산식을 사용합니다.

• 물 또는 에탄올의 밀도는 현재 온도에서 호너 공식을 이용하여 계산됩니다.
• 액체 밀도: RhoLiq = RefLiq / (1.0 + BCoeff * (TempLiq - 20.0))
• 밀도 키트 보정 계수: CorrDk = 1.0 | 기본값
• 공기 밀도 보정: CorrAir = 0.0012 | 기본값. 이 매개변수는 createTask 및 startTask에서 편집할 수 있습니다.
• 잔류액의 무게: wgRes = wgResTmp + wgTmp
• 샘플 밀도: Rho = fabs((wgAir * (rhoLiq - corrAir)) / ((wgLiq + wgAir - wgRes) + corrAir)

QAPP202

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최종 업데이트: 23/10/2019

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백분율 중량

이 애플리케이션은 기준 중량과 비교하여 샘플의 백분율 점유율 또는 백분율 차이를 결정하며 다음 계산식을 사용합니다.

• 가중치 값 = Wxx%
• 계산된 잔류물: Prc = round ((중량 값 * pRef) / abs ( Wxx%))
• 계산된 손실(D): Prc = round(((중량값 * pRef) / 절대값(Wxx%)) - 100.0)

QAPP203

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최종 업데이트: 23/10/2019

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기준 중량을 이용한 계산

이 애플리케이션은 무게가 거의 동일한 부품의 개수를 판별합니다. 첫 번째 단계에서는 기준 무게 값을 설정하고 이를 전체 개수로 나누어 한 개의 무게를 계산합니다. 이 기준 무게를 이용하여 애플리케이션은 샘플 내의 미지수인 부품의 개수를 계산합니다. 저울은 부품의 개수와 각 부품의 무게를 표시합니다. 이 애플리케이션은 다음과 같은 계산식을 사용합니다.

• 기준 중량: wRef = 중량 값 / nRef
• 수량: Qnt = 반올림(중량 값 / 절대값(wRef))

QAPP204

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최종 업데이트: 23/10/2019

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중량 검사를 통한 계수

이 애플리케이션은 무게가 거의 동일한 부품의 개수를 판별하고, 부품 수가 설정된 허용 범위 내에 있는지 확인합니다. 계수된 기준 샘플의 무게는 한 개의 부품 무게로 계산됩니다. 이 기준 부품 무게를 사용하여 애플리케이션은 알 수 없는 부품의 총 무게를 계산합니다. 저울은 부품 수와 각 부품의 무게를 표시합니다. 사용자는 중량 검사를 위한 설정값과 허용 범위를 변경할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 다음 공식을 사용합니다.

• wRef = 가중치 값 / nRef
• Qnt = round(가중치 값 / 절댓값(wRef))

QAPP205

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최종 업데이트: 23/10/2019

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통계를 이용한 계산

이 애플리케이션은 무게가 거의 동일한 부품의 개수를 파악하고 결과를 통계적으로 분석합니다. 첫 번째 단계에서는 기준 무게 값을 설정하고 이를 전체 개수로 나누어 한 개의 무게를 계산합니다. 이 기준 무게를 이용하여 애플리케이션은 샘플 내의 미지 개수를 계산합니다. 저울 화면에는 부품 개수와 각 부품의 무게가 표시됩니다. 이 애플리케이션은 다음과 같은 계산식을 사용합니다.

• 기준 중량: wRef = 중량 값 / nRef
• 수량: Qnt = 반올림(중량 값 / 절대값(wRef))
• 계산된 순 가치: x(오버라인) = (x-Net1 + x-Net2 + ... +x-Netn)
• 순 가치 합계: 합계 = x-Net1 + x-Net2 + ... + x-Netn
• 표준편차: s = sqrt( fabs ((n * sum2Comp - sumComp * sumComp) / (n * (n-1))))
• 상대 표준 편차: sRel = abs(dev / avg * 100)

QAPP206

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최종 업데이트: 15/05/2019

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백웨이터

역중량 측정 애플리케이션은 로트 추적(영숫자) 기능을 갖춘 간단한 차등 중량 측정에 사용됩니다. 먼저 초기 중량(용기 중량 포함)을 측정한 후 샘플당 최대 3회까지 역중량을 측정합니다. 애플리케이션은 샘플의 초기 중량과 역중량의 차이를 계산합니다. 애플리케이션은 다음 계산식을 사용합니다.

• 무게 잔여값: 잔여값 = 순중량 = 총중량 - 팬중량
• 잔류율: 잔류량 [%] =(순중량 / 순초기중량) * 100 | 기본 감소점 = 2
• 체중 감량: 감량 = 초기 순중량 - 복귀 순중량
• 손실률: 손실률 [%] = ((순 초기 중량 - 순 복귀 중량) / 순 초기 중량) * 100 | 기본 감산점 = 2; 손실률 [%]이 0.01% 미만인 경우 --> "< 0.01%" (문자열) 표시/출력

QAPP207

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최종 업데이트: 23/10/2019

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잔류 오염물질 분석

이 애플리케이션은 VDA19 규격에 따라 잔류 오염 물질을 중량 측정 방식으로 계산하는 데 사용됩니다. 워크플로우에서는 용기 무게 측정, 초기 무게 측정, 그리고 역중량 측정을 수행하고, 초기 무게와 역중량의 차이를 계산하여 잔류 오염 물질을 산출합니다. 역중량 측정은 원하는 만큼 반복할 수 있으며, 이전 역중량 값은 덮어쓰기되고 소프트웨어는 항상 최신 값을 사용하여 잔류 오염 물질을 계산합니다. 이 애플리케이션은 다음 계산식을 사용합니다.

• 잔여물 = 순중량 = 총중량 - 팬중량.

QAPP208

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최종 업데이트: 23/10/2019

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점화 잔류물

연소 잔류물 측정법은 시료의 초기 중량, 건조 후 중량 및 연소 잔류물을 측정하는 데 사용됩니다. 첫 번째 건조 후 중량을 기준으로 건조 전 잔류 물질 중량(잔류량)을 계산하고, 두 번째 건조 후 중량을 기준으로 건조 후 연소 잔류물을 계산합니다. 첫 번째 및 두 번째 건조 후 중량 측정은 원하는 만큼 반복할 수 있으며, 이전 측정값은 덮어쓰기되고 소프트웨어는 항상 가장 최근 값을 사용하여 잔류물과 연소 잔류물을 계산합니다. 이 응용 프로그램은 다음 계산식을 사용합니다.

• 첫 번째 역중량 계산: 잔류물 = 순 역중량1 = 총 역중량1 팬중량
• 두 번째 역추적: 점화 = 순 역추적2 = 총 역추적2 - 팬 무게.

QAPP209

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최종 업데이트: 23/10/2019

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건조 감량

건조 감량 측정법은 USP 42장 <731> 및 유럽 약전(PhEur)에 따른 차등 중량 측정에 사용됩니다. 먼저 시료의 초기 중량(용융선 포함)을 측정한 후, 시료당 최대 3회까지 추가 중량을 측정합니다. 이 프로그램은 시료의 초기 중량과 추가 중량의 차이를 계산하고, 그 차이가 USP 42장 <731> 또는 유럽 약전(PhEur)에서 허용하는 범위 내에 있는지 판단합니다.

QAPP210

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최종 업데이트: 30/09/2020

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필터 입자 물질

이 애플리케이션은 개별 샘플 ID를 사용하여 필터의 차등 중량 측정을 수행합니다. 이 과정에서 필터의 초기 중량과 최종 중량을 측정하고 각 필터의 초기 중량과 최종 중량의 차이를 계산합니다. 측정된 중량은 공기 부력을 고려하여 보정되며, 무부하 필터와 부하 필터의 중량 차이(mg 및 %, 입자 부하 값)가 계산됩니다. 또한, 이 애플리케이션은 평균, 표준 편차, 최소 및 최대 입자 부하 값을 계산하여 필터 배치에 대한 통계를 생성합니다. 이 애플리케이션은 다음 공식을 사용합니다.

• 잔류물 = 순중량 - 순초기중량 [mg]
• 잔류물% = 순중량 / 순초기중량 * 100 [기본값: 소수점 둘째 자리]
• 측정된 무게 값에 대한 공기 부력 보정: pw = 0.6113 * 10^((7.5 x Tdp)/(237.3 + Tdp)) | Pw = 액체 물의 증기압(kPa), Tdp = 이슬점 온도(°C) | 기본값 = 9.0 °C
• A = (3.484 * P - 1.317 * Pw)/(T + 273.15) | A = 공기 밀도 [kg/m³], p = 기압, kPa | 기본값 = 101.325 kPa, pw = 액체 물의 증기압 (kPa), T = 온도, °C | 기본값 = 20°C
• M = R * (1- (A/pw))/(1-(A/ps)) | M = 보정된 질량 단위(저울 표시 기준), R = 보정되지 않은 필터 무게(저울 표시 기준), A = 계산된 공기 밀도(kg/m³), pw = 저울 보정에 사용된 교정 추의 밀도(kg/m³) [기본값 = 8.000 kg/m³], ps = PM 배출물 샘플링에 사용된 필터 재료의 밀도(kg/m³) [기본값 = 2.500 kg/m³]

QAPP211

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최종 업데이트: 23/10/2019

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계량기 포함 중량 검사

이 애플리케이션은 무게 값이 지정된 허용 오차 범위 내에 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 목표 무게 값, 최소 및 최대 허용 오차 값을 절대값 또는 백분율로 입력하면 샘플 재료를 지정된 목표 무게 범위로 쉽게 채울 수 있습니다. 사용자가 작업 수정 권한이 있는 경우 계량 과정 중에 허용 오차(최소, 최대)를 수정할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 다음 계산식을 사용합니다.

• 평균 계산값: x(오버라인) = (x-Net1 + x-Net2 + ... +x-Netn)
• 계산된 모든 값의 합: 합계 = x-Net1 + x-Net2 + ... + x-Netn
• 표준편차: s = sqrt(fabs ((n * sum2Comp - sumComp * sumComp) / (n * (n-1))))
• 변동 계수: sRel = abs(dev / avg * 100)
• 최소값과 최대값의 차이: 차이 = 최대값 - 최소값

QAPP212

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최종 업데이트: 15/05/2019

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수동 또는 자동 총계

이 애플리케이션은 최대 100개 구성 요소의 무게 값을 합산합니다. 여러 용기에 담아 무게를 측정해야 하는 구성 요소를 저장할 수 있으며, 각 용기는 구성 요소를 넣기 전에 영점 조정을 할 수 있습니다. 이 애플리케이션을 사용하면 연속적이고 서로 독립적인 무게 값을 합산하여 저울 용량을 초과하는 총 무게까지 계산할 수 있습니다. 애플리케이션은 다음 계산식을 사용합니다.

• 모든 구성 요소의 합: sumComp = sumComp + actualComp

QAPP213

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최종 업데이트: 15/05/2019

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유연한 제형

이 애플리케이션은 레시피에 필요한 재료의 무게를 측정하는 데 사용됩니다. 사용자는 측정할 재료의 개수를 입력하고 측정 과정을 시작합니다. 애플리케이션은 각 재료의 이름과 무게를 기록하고 총 무게의 합계를 계산합니다. 이때 다음 공식을 사용합니다.

• 합계 = 구성 요소 1 + 구성 요소 2 + ... + 구성 요소 n

QAPP214

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최종 업데이트: 15/05/2019

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단일 용기 제형

이 애플리케이션은 단일 용기에서 레시피를 계량하는 데 사용되며 SQLite 또는 Postgres 데이터베이스를 사용합니다. 데이터베이스에는 최대 50개의 구성 요소로 이루어진 레시피가 저장되며, 단일 저울(로컬 SQLite 데이터베이스) 또는 여러 저울(중앙 Postgres 데이터베이스)에서 사용할 수 있습니다. 데이터베이스에 저장된 레시피는 이 애플리케이션(QAPP215) 또는 다른 용기에서 제형을 제어하는 애플리케이션(QAPP216)에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 각 레시피에 대해 구성 요소, 구성 요소 목표 중량 및 허용 오차를 정의합니다. 계량 과정 동안 각 구성 요소의 목표 중량이 노란색/녹색/빨간색 막대 그래프로 강조 표시되며, 중량 값은 자동으로 또는 수동으로 입력할 수 있습니다. 애플리케이션은 측정된 구성 요소 중량을 기록하고, 설정된 목표 중량과의 차이를 계산하며, 총 중량의 합계를 계산합니다. 애플리케이션은 다음 공식을 사용합니다.

• 합계 = 구성 요소 1 + 구성 요소 2 + ... + 구성 요소 n
• wDiff = (가중치 - wRef) / wRef * 100

QAPP215

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최종 업데이트: 23/10/2019

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다양한 무게의 용기에 제형을 제조합니다.

이 애플리케이션은 여러 용기에 담긴 레시피의 무게를 측정하는 데 사용되며 SQLite 또는 Postgres 데이터베이스를 활용합니다. 데이터베이스에는 최대 50개의 성분으로 구성된 레시피가 저장되며, 단일 저울(로컬 SQLite 데이터베이스) 또는 여러 저울(중앙 Postgres 데이터베이스)에서 사용할 수 있습니다. 데이터베이스에 저장된 레시피는 이 애플리케이션(QAPP216) 또는 단일 용기 제형 애플리케이션(QAPP215)에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 각 레시피에 대해 성분, 성분 목표 중량 및 허용 오차를 정의합니다. 계량 과정 중 각 성분의 목표 중량이 노란색/녹색/빨간색 막대 그래프로 표시되며, 무게 값은 자동으로 또는 수동으로 입력할 수 있습니다. 애플리케이션은 측정된 성분 중량을 기록하고, 설정된 목표 중량과의 차이를 계산하며, 총 중량의 합계를 계산합니다. 애플리케이션은 다음 공식을 사용합니다.

• 합계 = 구성 요소 1 + 구성 요소 2 + ... + 구성 요소 n
• wDiff = (가중치 - wRef) / wRef * 100

QAPP216

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최종 업데이트: 23/10/2019

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요인을 이용한 평균

이 애플리케이션은 지정된 기간 동안의 평균 무게 값을 계산하고, 이 값에 계수(x-Res)를 곱하여 결과값(x-Net)을 계산합니다. 이 애플리케이션은 움직이는 시료(예: 살아있는 동물)의 측정 및 불안정한 환경에서의 무게 측정에 사용됩니다. 측정 주기는 무게를 측정할 각 물체에 대해 지정된 횟수만큼 자동으로 수행됩니다. 개별 측정값은 평균화되고, 평균 무게 값과 계산된 값(평균 * 계수)이 결과로 표시됩니다. 이 애플리케이션은 다음과 같은 계산식을 사용합니다.

• 계산된 순 가치: x-Net = 반올림(무게 값의 합계 / mDef)
• 계산 결과: x-Res = round(x-Net * factor)

QAPP217

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최종 업데이트: 15/05/2019

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통계를 이용한 평균 계산

이 애플리케이션은 지정된 기간 동안의 평균 무게 값을 계산합니다. 이 애플리케이션은 움직이는 샘플(예: 살아있는 동물)의 측정, 불안정한 환경에서의 무게 측정, 그리고 결과를 통계에 저장하는 데 사용됩니다. 측정 주기는 무게를 측정할 각 물체에 대해 지정된 횟수만큼 자동으로 수행됩니다. 개별 측정값은 평균화되어 평균 무게 값이 결과로 표시됩니다. 이 애플리케이션은 다음과 같은 계산식을 사용합니다.

• 계산된 순 가치: x-Net = round(중량 값의 합계 / mDef)
• 평균 계산값: x(오버라인) = (x-Net1 + x-Net2 + ... +x-Netn)
• 모든 순값의 합: 합계 = x-Net1 + x-Net2 + ... + x-Netn
• 표준편차: s = sqrt(fabs ((n * sum2Comp - sumComp * sumComp) / (n * (n-1))))
• 변동 계수: sRel = abs(dev / avg * 100)
• 최소값과 최대값의 차이: 차이 = 최대값 - 최소값

QAPP218

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최종 업데이트: 15/05/2019

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중량 검사를 통한 평균 계산

이 애플리케이션은 움직이는 시료(예: 살아있는 동물)의 측정 및 불안정한 환경에서의 무게 측정에 사용됩니다. 측정 주기는 무게를 측정할 각 물체에 대해 정의된 횟수만큼 자동으로 수행됩니다. 개별 측정값은 평균화되어 결과로 표시됩니다. 애플리케이션은 평균 무게 값에 정의된 계수를 곱하여 계산된 값을 표시합니다. 중량 검사는 계산된 값이 아닌 평균 무게 값만 확인합니다. 애플리케이션은 다음 공식을 사용합니다.

• 계산된 순 값: x-Net = 반올림(무게 값 합계[표시 정확도] / mDef)

QAPP219

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최종 업데이트: 15/05/2019

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백웨이터를 사용한 평균 계산

이 애플리케이션은 시료(예: 살아있는 동물)를 이동시키거나 불안정한 환경에서 무게를 측정하는 데 사용됩니다. 측정 주기는 무게를 측정할 각 물체에 대해 정해진 횟수만큼 자동으로 수행됩니다. 개별 측정값은 평균화되며, 이 평균값이 초기 무게로 사용됩니다. 용기 무게 제외(Tare), 초기 무게 측정 및 최대 3회까지 역측정이 수행됩니다. 이 과정은 초기 무게와 최종 무게의 차이를 계산합니다. 애플리케이션은 다음 공식을 사용합니다.

• avgWeight = mDef 가중치의 평균
• 잔여물 = 평균 후면 무게 = 총 평균 후면 무게 - 팬 무게
• 잔여값 [%] =(평균후방가중치 / 평균초기가중치)*100 | 기본 감소점 = 2
• 손실 = 평균 초기 무게 - 평균 후면 무게
• 손실률 [%] = ((평균 초기 가중치 - 평균 후처리 가중치) / 평균 초기 가중치 )* 100 | 기본 감소 지점 = 2
• 손실률이 0.01% 미만이면 '< 0.01%'를 표시/출력합니다.

QAPP220

영어, 독일어, 중국어, 프랑스어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 러시아어, 스페인어 및 포르투갈어

최종 업데이트: 15/05/2019

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