싸토리우스 인쿠사이트® 세포별 및 고급 라벨 프리 형태학적 분석
세포 형태는 세포의 건강과 상태에 대한 중요한 통찰을 제공하며, 가장 단순한 세포 시스템에서조차 상당한 다양성이 존재합니다. 활성화 또는 분화 과정에서 세포 하위 집단의 동적이고 표현형적인 변화를 연구하고, 세포가 치료에 어떻게 반응하는지 이해하는 것은 치료 결과를 개선하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.
세포 분석의 기존 접근 방식은 세포의 형태학적 변화를 모니터링하고 정량화하기 위해 다단계 워크플로우를 포함하거나, 약물 처리에 대한 반응을 측정하기 위해 시약 사용이 필요한 한계가 있습니다. 이러한 한계에는 다음과 같은 것들이 있습니다:
인쿠사이트는 기존 접근 방식의 한계를 극복합니다.
본 솔루션은 레이블 없는 세포 계수와 부착성 또는 비부착성 세포 모델의 영역, 편심률, 또는 형광 강도를 기반으로 세포별 분류를 제공하여 혼합 배양에서 하위 집단의 동적 변화를 정량화합니다.
싸토리우스는 인공지능(AI) 기반 이미지 분석을 사용하여 생존 세포와 사멸 세포를 레이블 없이 분류하는 방법을 제공합니다.
세포에 레이블을 부착하지 않고 추가 분석을 위해, 이 모듈은 Incucyte® 세포별 분석 소프트웨어 모듈 또는 AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈에 추가될 수 있으며, 형태학적 변화의 자동화된 식별 및 정량화를 확장합니다. Phase HD 이미지를 사용하여 형태에 기반한 관심 세포(예: 세포자멸 세포)를 레이블 없이 지정하고 실시간으로 정량화할 수 있습니다. 고급 머신 러닝으로 레이블 없는 분석을 최대화하세요!
세포 수준의 분석은 전체 집단 측정에서 얻을 수 없는 귀중하고 추가적인 생물학적 통찰력을 제공합니다. Incucyte® 세포별 분석 소프트웨어 모듈과 관련 비침습적 시약은 실시간으로 자동화된 이미지 캡처와 객관적인 부분 집단 분석을 제공하여 통합 솔루션을 제공합니다. 마이크로플레이트 처리량으로 모든 유형의 이종 배양을 분석하세요!
세포별 분석에 대해 자세히 알아보기
신경망을 활용한 생세포 분석 AI는 이제 형광 염료 없이 머신러닝 기법과 신경망을 통해 레이블 프리 이미지를 처리하여 세포를 식별하고 측정하며, 생존 세포와 사멸 세포를 정확하고 강력하게 분석할 수 있습니다.
AI 세포 분석에 대해 더 알아보기
이제 고급 학습 알고리즘을 사용하여 편향되지 않은 자동화된 세포 형태 변화 식별 및 분석이 가능합니다.
접착성 세포 형태를 무표지 이미지 분할 및 다변량 세포 형태 분석을 통해 세포 수를 계산하고 변화를 추적합니다. 스마트한 기본 설정을 통해 반복 가능하고 객관적인 분석을 수행하여 실험 간 결과를 일관되게 비교할 수 있습니다. 싸토리우스 Incucyte® 고급 무표지 분류 분석 소프트웨어 모듈은 형태를 기반으로 타겟 세포 집단을 간단하게 식별할 수 있는 확립된 무표지 프로토콜을 사용하는 턴키 솔루션을 제공합니다.
: 싸토리우스 Incucyte® 고급 무표지 분류 분석 워크플로우는 무표지 생존/사멸 분석을 실행하는 데 필요한 단계를 보여줍니다. 이미지는 싸토리우스 Incucyte® 세포별 또는 AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈을 사용하여 자동으로 획득 및 분할됩니다. 고급 무표지 분류 추가 기능을 통해 형태학적 특징을 얻고, 생존 및 사멸 대조군 웰을 사용하여 분류기를 훈련시킵니다. 그런 다음 분류기를 모든 웰과 시간점에 적용하여 이미지당 A 클래스 및 B 클래스 세포의 수와 비율을 얻습니다.
고급 라벨 프리 분류 분석에 대해 더 알아보기
통합된 이미지 획득 및 분석을 통해 라벨링 시약으로 인해 발생할 수 있는 인공 산물을 줄여 생물학적 통찰력을 개선하고, 생존 세포와 사멸 세포 또는 분화 상태를 식별합니다.
다양한 형태학적 특성을 가진 6가지 세포 유형에 대해 캄프토테신(CMP, 0.1 – 10 µM), 스타우로스포린(STP, 1 – 1000 nM), 그리고 시스플라틴(CIS, 0.5 – 50 µM)의 농도 범위로 처리하면서 Incucyte® 아넥신 V 시약 존재 하에 라벨링 없는 생존/사멸 분석을 수행했습니다. 이미지는 Incucyte® 부착 세포 단위 분석 소프트웨어 모듈을 사용하여 획득 및 분할되었으며, 고급 라벨링 없는 분류 및 형광 분류(아넥신 V)를 통해 사멸 세포를 정량화했습니다. 이미지는 CMP로 처리된 A549 세포, STP로 처리된 HeLa 세포, CIS로 처리된 HT1080 세포의 생존 및 사멸 형태를 보여줍니다. 고급 라벨링 없는 분류 시간 경과는 72시간 동안 사멸 세포의 비율 증가를, 아넥신 V 시간 경과는 72시간 동안 아넥신 V 양성 세포의 비율 증가를 보여줍니다. 두 방법의 시간 경과 및 농도 반응 곡선은 비교 가능합니다.
강력하고 목적에 맞게 제작된 소프트웨어를 사용하여 세포 분화의 라벨 프리 분류로 반복 가능한 실험 결과를 달성하세요.
라벨 프리 분화 분석은 PMA(100 nM)를 사용하여 대식세포 표현형으로 분화된 THP-1 단핵구에서 수행되었으며, Fabfluor-488로 표지된 CD11b(대식세포 마커)가 존재합니다. 이미지는 Incucyte 부착세포 단위 분석 소프트웨어 모듈을 사용하여 획득 및 분할되었으며, 대식세포는 고급 라벨 프리 분류와 형광 분류(CD11b)를 모두 사용하여 정량화되었습니다. 위상 HD 및 형광 혼합 이미지는 세포가 단핵구에서 대식세포로 분화함에 따라 형태 변화와 CD11b 발현(녹색 형광) 증가를 보여줍니다. 대식세포 비율의 시간 경과는 분화된 세포의 증가를 보여주며, 형태학적 변화가 CD11b의 상향 조절보다 약간 앞서 나타납니다(0 - 24시간). 분화는 48시간 후 두 방법 모두 최대 80% 대식세포 집단에서 안정화됩니다.
96- 및 384-웰 포맷에서 이미지 기반 세포 형태학 분석을 위해 머신러닝을 활용하여 획기적인 처리량을 달성하세요.
고급 무표지 분류법을 사용하여 세포독성 작용제를 식별했습니다. 세포는 14개의 다양한 작용 메커니즘을 가진 화합물로 96-웰 스크린에서 처리되었으며, 사멸 대조군으로 CMP(10 µM, 세포 사멸 유도)가 포함되었습니다. 고급 무표지 분류법을 사용하여 사멸 세포 비율을 정량화했습니다. 96-웰 플레이트의 심층 보기는 처리 72시간 후 생존 세포(녹색)와 사멸 세포(빨간색) 분류 마스크를 보여주어 사용자에게 어떤 화합물과 농도가 세포독성인지 신속하게 파악할 수 있게 합니다.
A549 세포를 CMP의 농도 범위(0.1 – 10 µM)로 처리하여 세포 사멸을 유도했습니다. 전체 형태의 고급 무표지 분류(다변량 분석, 왼쪽) 또는 세포 원형도를 설명하는 단일 지표(단변량 분석, 오른쪽)를 사용하여 사멸한 세포의 %를 정량화했습니다. 시간 경과는 각 방법에 따른 시간별 사멸 세포의 %를 보여줍니다. 고급 무표지 분류는 예상되는 시간 및 농도 의존적 세포 사멸 증가를 나타내며, 이 시간 경과는 아넥신 V 검증 연구와 비교할 수 있습니다. 세포 원형도의 단변량 분석은 72시간에 농도 의존적 사멸 세포 % 증가를 보여주지만, 용매는 시간에 따라 변화하는 높은 수준의 세포 사멸을 나타냅니다. 이 데이터는 이미지의 시각적 분석으로 뒷받침되지 않습니다.
여러 세포 유형에서 형광 시약 유무와 관계없이 수행된 생존/사멸 및 분화 분석으로, Incucyte® 세포별 또는 고급 레이블 프리 형태학적 분석을 통해 결과 검증. 형광 시약과 비교했을 때 Incucyte® 고급 레이블 프리 분류 분석을 통해 생성된 레이블 프리 데이터는 동등하고 재현 가능한 결과를 확인했습니다.
윤곽선은 세포 분절을 나타내고 색상은 클래스를 나타냅니다 (빨간색 = 사멸, 자홍색 = 생존 수상돌기 형태, 청록색 = 생존 아메바 형태). iPSC 유래 미세아교세포를 96-웰 플레이트에 웰당 12K 세포로 파종했습니다. 세포는 특정 미세아교세포 배지에서 유지되며 정기적으로 배지를 교체했습니다. 배양은 Incucyte®에서 모니터링되었으며, Incucyte® AI 세포 건강 분석을 사용하여 생존율을 정량화했습니다. 고급 무표지 분류를 사용하여 생존 가능한 세포 집단의 특성을 파악하고 수상돌기 (휴지) 형태와 아메바 (활성화) 형태의 세포 비율을 결정했습니다. 세포는 주로 휴지 상태를 유지했지만, 배양 48시간 후 생존율이 급격히 떨어졌습니다.
제품
수량
카탈로그 번호
1 모듈
9600-0031
인쿠사이트® 고급 레이블 프리 분류 분석 소프트웨어 모듈
BA-04867
세포 형태 하위 집단의 고급 라벨 프리 분류
인큐사이트® 세포별 및 고급 라벨 프리 형태학적 분석
기계 학습과 라벨 없는 생세포 이미징을 이용한 세포 형태 분류
이 프로토콜은 인쿠사이트 생세포 분석 시스템과 인쿠사이트를 사용하여 생존 및 사멸 세포를 라벨 없이 정량화하는 작업 예시를 제공합니다
합성곱 신경망을 사용한 레이블 프리 세포별 분할 후 세포의 강건한 형태학적 분류
신경망을 활용한 첫 번째 소프트웨어 모듈을 포함한 라벨 프리 분석의 고급 소프트웨어 도구 개발
싸토리우스 제품 중 귀하의 국가에서 구매 가능한 제품을 보여드리기 위해 국가를 선택해 주세요.
당사 웹사이트의 콘텐츠는 항상 영어로 제공되며, 일부 콘텐츠는 다른 언어로도 제공됩니다. 선호하는 언어를 선택하시면 해당 언어로 콘텐츠를 표시해 드리겠습니다.