데이터 수집 및 분석을 간편하게

Octet^® Analysis Studio는 약물-표적 결합의 동역학 및 친화도 값을 측정하는 분석과 선도 물질 발굴을 위한 고처리량 동역학 스크리닝을 빠르고 편리하게 분석할 수 있도록 지원합니다. 일반적인 응용 분야로는 단백질-단백질, 단백질-소분자, 항체-항원, 항체-VLP, 항체-Fc 감마 수용체(항체-신생아 수용체(FcRn) 상호작용 포함)의 동역학 분석이 있습니다. 또한 결합 동역학 및 친화도를 기반으로 한 약물 분자의 배치 출시 및 안정성 분석에도 활용할 수 있습니다.

• 서로 다른 날짜, 실행 횟수 및 반복 횟수에 걸쳐 수행된 여러 실험 결과를 결합하고 분석합니다.
• 유연한 샘플 참조 및 바이오센서 차감 방식을 지원합니다.
• 운동학적 데이터 세트에서 대량 변동이나 분석 오류를 제거하기 위한 고급 데이터 처리 옵션
• 1:1, 1:2, 2:1 및 물질 전달 곡선 맞춤 알고리즘이 개선되었으며, 국소 및 전역 데이터 맞춤 옵션이 추가되었습니다.
• Create customized data reports and export to Microsoft^® Excel^® and PDF 

기술 가이드를 읽어보세요

Octet^® BLI 분석법은 IgG, Fab, 맞춤형 단백질, 바이러스 등 다양한 생체 분자의 농도 또는 역가 분석에 널리 사용됩니다. 추가적으로 지원되는 정량 분석 분야로는 숙주 세포 단백질(HCP), 잔류 단백질 A, 약물동태학(PK) 분석, 항체 동위형 분석 등이 있습니다.

• 여러 실험을 결합하고 단일 분석 템플릿을 사용하여 데이터를 분석하세요.
• 유연한 기준값 차감 방식을 통해 대조 샘플의 데이터를 쉽게 통합하고 활용할 수 있습니다.
• 농도 분석을 위한 4PL, 5PL (가중치 및 비가중치 피팅 알고리즘 포함)
• 다단계 정량 분석의 모든 단계를 보고 분석할 수 있는 기능.
• 데이터의 정밀도, 정확도 및 희석 선형성을 평가하는 자동화된 샘플 알림 도구를 통해 결과를 확실하게 해석할 수 있습니다.
• 일상적인 분석을 위해 미리 준비된 표준 곡선을 불러오세요.
• Customize and export final reports in Microsoft^® Excel^®  and PDF formats.

기술 가이드를 읽어보세요

Octet^® BLI 결합 분석법을 통해 약물 활성 또는 효능을 측정할 수 있습니다. ELISA 또는 기타 종말점 검출 기술과는 달리, Octet^® 시스템에서 효능 분석을 수행할 때는 분석의 모든 단계를 실시간으로 모니터링할 수 있어 분석법 개발 속도를 높일 수 있습니다. 자동화된 분석 워크플로우는 수작업 시간을 줄이는 동시에 분석의 정밀도와 재현성을 향상시킵니다. Octet^® 소프트웨어 버전 13.x 이상에서는 효능 분석 도구를 제공합니다.

• Octet^® Discovery 소프트웨어에 내장된 실험 방법 템플릿을 사용하여 EC 및 IC 실험을 편리하게 설정할 수 있습니다.
• 3PL, 4PL, 5PL, 선형 및 반대수 적합 알고리즘
• 바이오센서 부하 응답을 모니터링하고 사용자가 정의한 바이오센서 부하 기준에 따라 데이터 추적에 플래그를 지정합니다.
• 독립적이고 포괄적인 용량-반응 적합 옵션 및 유사성 평가를 통해 표준 및 테스트 샘플 그룹과 효과적으로 비교할 수 있습니다.
• 용량-반응 데이터 및 결론 제시와 보고를 위한 맞춤형 데이터 보고서를 생성합니다.
• CFR 21 파트 11 및 비 CFR 소프트웨어 버전 모두에서 사용 가능한 내장 효능 분석 모듈을 통해 데이터 전송 오류를 제거하십시오.

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Octet^® BLI 시스템은 분석 속도, 다양한 분석 설계 방식, 직렬 및 샌드위치 방식의 사전 혼합 분석 수행 능력, 그리고 병렬 및 독립적인 바이오센서 포맷 사용 능력의 조합 덕분에 교차 경쟁 분석에 이상적입니다. Octet^® Analysis Studio 소프트웨어는 편리한 에피토프 분류 분석을 위한 전용 모듈을 제공합니다.

• 여러 실험, 플레이트 또는 바이오센서 트레이의 데이터를 병합하고 중첩하여 고급 분석을 위한 통합 데이터 세트를 생성합니다.
• 소프트웨어는 자동으로 비닝 주기 패턴을 찾아 주석을 달고, 항체 클러스터를 표시하기 위한 2D 신호등 매트릭스와 BinChart를 생성합니다.
• 유클리드, 피어슨 및 최대값 알고리즘을 기반으로 유사한 항체들을 그룹으로 분류합니다.
• 대조군에 대한 정규화 또는 자체 결합, 단방향 비닝 쌍 강조 표시와 같은 추가적인 행렬 분석을 수행할 수 있습니다.
• 간단한 데이터 품질 평가는 로딩 수준을 모니터링하고 해리율이 높은 항체를 표시하는 방식으로 수행할 수 있습니다.

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