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Incucyte® AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈

Incucyte® AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈 (제품 번호: BA-04871)

AI 세포 분석은 연구 프로젝트를 위한 간소화된 솔루션을 제공합니다. 인공지능(AI) 기반 이미지 분석을 통해 라벨링 없이도 생세포와 사세포를 분류하는 복잡한 과정을 간소화할 수 있습니다. Incucyte® AI 세포 건강 분석 소프트웨어는 연구팀 전체를 지원하는 강력한 워크플로우를 제공합니다.

Incucyte® AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈은 모든 S 시리즈 장비에서 구매 가능하며, 컨트롤러에 GPU 코프로세서(BA-04870)를 하드웨어 업그레이드 방식으로 설치하고 2022B 소프트웨어 버전을 사용해야 합니다. 이 소프트웨어 모듈에서는 라벨 없는 분석 또는 형광 매개변수(세포 경계 내 형광 강도)를 기반으로 세포 집단을 추가 분류하는 기능을 선택적으로 사용할 수 있습니다.

Incucyte® 고급 무표지 분류 분석 소프트웨어 모듈(제품 번호 BA-04867)은 AI 세포 건강 분석 모듈에 추가되는 모듈로, 관심 있는 형태를 가진 세포를 무표지 방식으로 식별할 수 있도록 합니다.

Incucyte® 고급 라벨 없는 분류 분석에 대해 자세히 알아보세요.

 

  

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소프트웨어 개요

생세포 분석에 인공지능(AI)을 활용하는 방안 - 개요

Incucyte® 분석은 이제 AI 기술을 활용하여 라벨이 없는 이미지를 처리하고 머신 러닝 기술과 신경망을 통해 세포를 식별하고 측정합니다.

  • 형광 염료 없이도 생세포와 사세포를 정확하고 견고하게 구분할 수 있는 무표지 분석법
  • 수백만 개의 세포를 포함하는 훈련 세트를 기반으로 한 객관적이고 재현 가능한 결과
  • 끊임없이 확장되는 세포 유형 및 실험 시나리오 라이브러리
  • 모든 사용자를 위한 간편한 워크플로 - 입력 최소화

Incucyte® AI 세포 건강 분석 워크플로우

Incucyte® AI 세포 건강 분석은 검증된 데이터 세트로 사전 학습된 신경망을 기반으로 하는 분류 알고리즘을 사용하여 생세포와 사세포를 정확하게 처리하고 정량화합니다. 이 AI 기반 분류기는 모든 웰과 시점에 적용되어 생세포 또는 사세포 마스크를 시각화한 견고한 분할 데이터를 제공합니다.

Incucyte® AI 세포 분석 소프트웨어 기능

다양한 세포 형태에 대한 편향되지 않고 고품질의 생존력 데이터를 확보하십시오.

  • 통합 AI 분석 및 스마트 기본 설정을 활용하여 생세포/사세포 분류 및 형태학적 차이를 판별하세요.
  • 무표지 또는 형광 매개변수(세포 경계 내 형광 강도)를 기반으로 세포 집단을 분류합니다.
  • 부착성 또는 비부착성 세포 집단의 동역학적 변화를 추적하고 생존율 변화를 쉽게 시각화할 수 있습니다.
  • 마이크로플레이트 형식을 활용한 객관적인 분석으로 일관된 결과를 얻고 처리량을 크게 향상시키세요.
  • 직관적인 소프트웨어와 최소한의 사용자 입력으로 재현 가능하고 견고한 데이터 세트를 생성하고 수천 개의 분석된 이미지에서 데이터를 내보낼 수 있습니다.

Incucyte® AI 애플리케이션

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Incucyte® 증식 분석(AI 컨플루언스 분석)

새로운 Incucyte® AI 컨플루언스 알고리즘은 다양한 세포 유형과 형태에 적응하도록 설계된 강력한 AI 기반 분석 도구입니다.

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Incucyte® 라벨 없는 생존력 분석

새로운 Incucyte® AI 세포 건강 분석 키트는 형광 라벨이나 대조군 없이도 세포 건강 분석 처리량을 높일 수 있도록 해줍니다.

주문 정보

제품수량고양이. 아니요.
Incucyte® AI 세포 건강 분석 소프트웨어 모듈 - GPU 필요 (BA-04870)1모듈BA-04871
Incucyte® 고급 라벨 없는 분류 분석 소프트웨어 모듈1모듈BA-04867
Incucyte® GPU(그래픽 처리 장치)1 키트BA-04870
Incucyte® SX5, S3, SX1 생세포 분석 시스템에서 사용 가능합니다.

 

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문헌 및 자료

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기사

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자동화되고 편향되지 않은 생세포 건강 분석 기능을 활성화합니다.

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이 전자책은 인공지능 기반 이미지 분석의 최신 발전과 그것이 살아있는 세포 이미징에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지 살펴봅니다.

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본 응용 노트에서는 통합 알고리즘을 사용하여 라벨 없는 세포 분할 및 개별 세포의 생사 분류를 위한 견고한 솔루션을 설명합니다.

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