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펄프 및 제지 산업을 위한 데이터 분석
데이터 분석 소프트웨어로 생산 비용 절감

높은 펄프 및 종이 생산 속도를 달성하는 동시에 일관성과 품질을 유지하는 것은 어려운 일입니다. 더 높은 생산성을 추구하면 장비에 많은 스트레스가 가해집니다. 중단은 많은 비용을 초래할 수 있으며 높은 변동성은 품질에 좋지 않습니다. 따라서 하드웨어를 탈진시키거나 손상시키지 않고 생산을 일관되게 유지하거나 개선할 수 있는 모든 조치는 큰 비용 절감을 의미합니다.

데이터 분석 소프트웨어는 펄프 및 제지 공장에서 고가의 새 장비를 구입하지 않고도 비용을 절감하고 품질을 개선할 수 있는 대안을 제시합니다. 소프트웨어를 사용하여 프로세스를 최적화하고 제어하면 낭비 감소, 효율성 향상, 장비 수명 연장 등 큰 수익을 얻을 수 있습니다.

소프트웨어만으로 프로세스 지식 및 성능 향상
SIMCA®(다변량 데이터 분석) 소프트웨어는 원자재를 보다 효율적으로 사용하고, 생산량을 늘리고, 장비의 마모를 줄이기 위해 생산 공정을 조정할 수 있는 방법을 제공합니다. SIMCA®는 수율, 생산량 및 품질 매개변수와 같은 과거 공정 데이터를 사용하여 최적의 성능으로 생산 공정 모델을 생성합니다. 또한 회수 보일러를 포함한 증기 및 전력 생산을 최적화하여 연료를 추가로 절약하고 배기가스 배출을 제어할 수 있습니다.

데이터 분석 소프트웨어로 생산 프로세스 최적화
펄프 및 제지 분야의 모델 기반 공정 제어 도입
프로세스를 이상적인 매개변수 범위 내에서 유지하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 실시간 프로세스 모니터링 및 제어입니다. 즉시 시정 조치를 취할 수 있으면 낭비를 줄이고 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. SIMCA®-online을 사용하면 생산 공정에 대한 자신감을 얻고 보다 일관된 제품 품질을 달성할 수 있습니다.

간편한 설치, 빠른 결과
예측적 또는 처방적 제어 달성
실시간 모니터링의 또 다른 장점은 예측 제어입니다. SIMCA®-online은 프로세스가 어떻게 발전하고 있는지 예측하고 최적의 모델에서 벗어나고 있는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 조기에 변수를 변경하는 처방적 조치를 취할 수 있으며, 이는 폐쇄 루프 형태로 자동으로 수행하거나 운영자가 수동으로 수행할 수 있습니다.

모니터링에서 폐쇄 루프까지 감독 제어
데이터 분석 소프트웨어는 자본 장비에 투자하는 것보다 훨씬 저렴하고, 일반적으로 허가가 필요하지 않으며, 새로운 장비를 설치하는 것에 비해 빠르게 구현할 수 있습니다.

자본 투자(소프트웨어와 비교)
광범위한 공식 예산 검토와 높은 비용이 수반됨
여러 공급업체와 함께 구현하는 데 많은 시간이 소요됨
허가 및 규제 요구 사항이 적용될 수 있음
새로운 인력 및/또는 광범위한 교육 필요
구현 중 운영이 느려지거나 중단됨
배출량 감소: 데이터 분석을 사용하여 열 및 전력 장치 최적화하기 보일러 벤치마크 설문조사 >

ROI 및 비용 절감 결과
프로세스 최적화 및 제어를 위해 SIMCA® 및 SIMCA®-online을 도입한 펄프 및 제지 공장의 투자 수익률(ROI)은 연간 6배에서 9배 이상에 달합니다. 즉, 기업은 이 소프트웨어를 통해 단 몇 달 만에 수백만 달러를 절약할 수 있습니다.

세 가지 펄프 및 제지 회사 사례
회수 보일러 효율 개선

한 펄프 및 제지 회사의 목표는 회수 보일러 효율을 개선하고 연료 비용을 절감하는 것이었습니다.

공장 관리자는 증발기 성능 개선을 통해 흑액 고형분 함량을 1% 개선하면 연간 20만 달러 이상의 연료 절감 효과가 있다고 계산했습니다
심카®를 사용한 공정 개선으로 달성한 고형분 증가율은 0.5%
내년 예상 개선 효과는 1~2%로 추산했습니다.
제품 품질에 대한 실시간 평가

두 개의 제지 전문 회사가 제품 품질을 실시간으로 평가하기 위해 SIMCA® 및 SIMCA®-online을 구현했습니다.

실시간으로 품질을 평가하고 실험실 테스트에 대한 의존도를 줄임으로써 이 회사는 등급 변경 시 시동 시간을 최대 50%까지 단축하는 동시에 한 대의 기계에서 최대 25톤의 생산량을 늘릴 수 있었으며
그 결과 기계 1대당 30만 유로에 가까운 비용을 절감할 수 있었습니다
또 다른 사례에서는 신규 고객 또는 신제품의 시운전 실패 횟수를 50회 중 0회로 줄여 재작업에 드는 상당한 비용과 시간을 절약하고 회사의 평판에도 도움이 되었습니다.
Save On Chemicals Consumption

SIMCA®-online을 사용하여 소다 낭비를 줄이고 재료비를 절감한 고객사

청징기의 pH를 제어하여 황산을 정확하고 적시에 투여하여 일정하고 이상적인 수준을 유지할 수 있었습니다
황산 및 소다 손실 절감액은 연간 12만 달러 이상인 것으로 계산되었습니다.
데이터 분석을 통한 열 및 전력 장치 최적화 보일러 벤치마크 설문조사 >


자본 지출 없이 배출량 감소
소프트웨어를 사용하여 전력 생산 및 배출 제어를 최적화하는 것은 새 장비를 구입하는 것보다 훨씬 비용이 적게 들고 허가의 번거로움을 피할 수 있습니다.
자세히 보기

프로세스 최적화 및 제어
데이터 분석 소프트웨어는 제조 과정에서 프로세스를 최적화하고 제어할 수 있도록 도와줍니다.

예기치 않은 다운타임 감소
종합 설비 효율(OEE) 개선
원자재 활용도 향상
여러 개의 스크린이 아닌 단일 제어 차트 모니터링
빠른 결함 식별
전략 모델링 및 결과 예측 가능
예기치 않은 다운타임 감소

계측기에서 수집된 데이터를 다변량 방식으로 분석하여 생산 장비의 장기적인 운영 상태를 관리하고 예기치 않은 가동 중단 시간을 줄이며 고장을 예방할 수 있습니다. 마모를 유발하는 모든 요인에 대한 통계 분석을 통해 장비의 수명을 연장하거나 프로세스 간 가동 중단 시간을 단축할 가능성이 가장 높은 운영 설정 또는 프로세스에 대한 인사이트를 얻고 예측 유지보수를 구현할 수도 있습니다.

전반적인 장비 효율성 향상

OEE(설비종합효율)는 제조 생산성 측정을 위한 표준이자 모범 사례입니다. 이는 진정한 생산성을 발휘하는 제조 시간의 비율을 객관적으로 측정합니다. OEE를 측정하고 근본적인 손실과 병목 현상을 분석하면 제조 공정을 체계적으로 개선하는 방법에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

원자재 활용도 향상

올바른 데이터 분석 도구를 사용하면 화학물질, 광물 및 기타 원자재의 구성을 평가하여 생산 요건을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 최종 제품의 품질에 영향을 미치거나 배치를 망칠 수 있는 열등한 원재료의 사용을 방지할 수 있습니다. 또한 공정을 최적화하고 낭비를 최소화하면서 최고 품질의 제품을 생산하기 위해 적절한 양, 온도, 성분 또는 기타 관련 원재료의 특성을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세히 보기: 제조업체가 빅데이터 분석을 사용하여 프로세스를 개선하는 방법

통합 제어 차트 보기

일반적인 프로세스 모니터링 어플리케이션을 사용하면 작업자는 여러 가지 제어 차트를 보고 편차를 모니터링해야 합니다. 여러 차트를 하나의 제어 차트로 결합하여 모든 변수를 동시에 모니터링하고 프로세스가 최적의 경로에서 벗어나기 시작할 때 알람을 받으면 특히 적은 인원으로 운영할 때 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 드릴다운 기능을 사용하면 편차의 근본 원인을 즉시 파악할 수 있습니다.

신속한 결함 식별

통계적 프로세스 모니터링 기능을 사용하면 제품, 재료, 장비 또는 프로세스의 결함을 보다 신속하게 파악할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 전반적인 생산 품질이 향상되고 공정 편차가 줄어들며 불량 배치가 줄어드는 것을 의미합니다.

전략 모델링 및 결과 예측

다변량 분석 모델은 시간에 따른 품질 매개변수를 예측할 수 있는 기반을 제공합니다. 이를 통해 최종 중요 품질 속성을 높은 신뢰도로 예측할 수 있습니다. 제조업체는 고급 데이터 분석을 사용하여 다양한 생산 입력의 효과를 비교하고 측정할 수 있으며, 종종 생산량에 영향을 미치는 예상치 못한 종속성을 발견할 수 있습니다.

녹화된 웨비나를 시청하세요: 예측 유지보수 - 기계 및 장비의 상태와 성능 모니터링 및 예측

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