싸토리우스, NVIDIA와 협업으로 AI를 통한 신약 개발 및 제조 가속화
싸토리우스 기업 연구소는 더 높은 정확성을 가진 방법을 발전시켜, 연구자들이 시간에 따라 비파괴적 환경에서 생세포를 관찰하고 세포의 행동, 기능, 상호작용에 대한 중요한 통찰을 제공하고 있습니다. 이러한 이해는 다양한 연구 분야에서 효과적인 치료제를 개발하는 데 필수적입니다.
첫 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 기반 세포 이미징 도구 및 소프트웨어
레이블 없는 세포 분석 및 모델링을 위한 AI/머신러닝 및 예측 모델
최대 규모의 주석 처리된 레이블 없는 생세포 이미지 데이터셋
싸토리우스는 복잡한 알고리즘을 사용자 친화적인 워크플로우에 통합하며 발전하고 있습니다. 주요 응용 분야에는 정확한 세포 분할과 세포 생존율 및 형태의 레이블 프리 정량화가 포함됩니다. 우리의 솔루션은 데이터 과학이나 머신러닝에 대한 전문 지식 없이도 연구자들이 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. AI와 ML 모델을 애플리케이션 기반 패키지에 통합함으로써, 사용자는 간소화된 인터페이스를 통해 복잡한 알고리즘을 활용할 수 있습니다.
개별 세포를 분할하고 생존 또는 사멸 여부를 분류하기 위해 두 개의 신경망을 사용합니다. 이 레이블 프리 분석은 매우 정확한 세포 수와 생존율 측정은 물론, 생존 및 사멸 세포 집단 내 형광에 대한 추가적인 통찰을 제공합니다. AI 기반 세포 분할 및 인실리코 라벨링 기술은 싸토리우스 기업 연구소와 싸토리우스 바이오애널리틱스에서 시작되었으며, 협력 기관과 함께 개발되었습니다. 이 협력의 일환으로, 점점 더 복잡한 세포 모델과 새로운 AI 기반 방법을 사용하여 세포 분할 방법을 지속적으로 개선하고 있습니다.
생명과학과 바이오프로세싱에 대한 심층 지식을 AI 기반 컴퓨팅 플랫폼 및 소프트웨어와 결합
유전자-공정 프로젝트: 바이오의약품의 발현성 예측을 위한 시퀀스 기반 머신러닝 알고리즘 개발
싸토리우스는 과학 논문, 참고문헌, 지식 기반 기사, 웨비나 및 기타 자료들을 폭넓게 수집했습니다.
싸토리우스 인큐사이트® 참고문헌 수가 10,000건을 넘어섰습니다. 전 세계 연구자들에게 어떤 도움을 주는지 확인해보세요.
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