암세포 생물학을 위한 AI 기반 이미지 분석

길리언 러벨 | 2023년 4월 19일

개요

암세포 생물학은 더욱 복잡한 생물학적 모델과 더욱 민감하고 귀중한 세포 유형(원발 세포 및 줄기세포 포함)을 향해 빠르게 발전하는 분야입니다. 라벨 프리 생세포 이미징 및 분석은 세포의 성장과 행동에 대한 데이터를 방해 없이 획득하는 데 유용한 방법입니다.

생세포 이미징의 인공지능(AI)은 고도로 정확하고, 견고하며, 편향되지 않은 이미지 정량화를 가능하게 했습니다. 이 영상에서는 Incucyte® AI 컨플루언스 분석이 어떻게 전문가가 훈련한 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 종양 세포, 섬유아세포 및 줄기세포를 포함한 다양한 세포를 정확하게 식별하는지 설명합니다.


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주요 포인트

  • 세포 증식을 방해하지 않고 측정할 수 있는 라이브 세포 이미징 및 분석 시스템
  • 건강한 세포와 죽어가는 세포의 광범위한 데이터로 학습된 AI 모델이 구동하는 이미지 식별 및 정량화
  • 실험 간 강력하고 재현 가능한 데이터를 수집하는 데 사용자 입력을 최소화하여 종양 세포의 정확한 정량화 달성

암세포 생물학을 위한 AI 기반 이미지 분석

생세포 이미지 분석은 암세포 생물학 분야에서 세포 성장 데이터를 수집하는 중요한 도구입니다. 이 포스터는 Incucyte AI 컨플루언스 분석이 훈련된 컨볼루션 신경망을 사용하여 세포 증식을 비침습적으로 측정하는 방법을 설명합니다.

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